论文部分内容阅读
本文以多帧检测成功为条件，通过预测目标在下一单帧上可能的存在区域，再在此区域内进行目标的Neyman-Pearson检测。由于信噪比很低，区域内可能会出现很多虚假目标，利用已获知的目标初始信息和数据关联技术，确定其中某一个为真实目标成为关键决策问题。为此，本文将概率数据关联技术应用到图像序列中目标检测领域，得到了重要的理论分析和实验结果。高分辨检测器接收已获知的目标初始信息（目标的初始位置、运动速率以及目标亮度）后，根据概率数据关联技术进行正确测量值的确认，再用卡尔曼滤波器来预测目标在下一帧的可能状态。文