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作者简介：郭丛冉（1990-），女，汉，河南焦作人，管理学学士，河南财经政法大学会计学专业，研究方向：财务管理。
李艳（1991-），女，汉，河南新乡人，管理学学士，河南财经政法大学会计学，研究方向：财务管理。
张煜超（1993-），男，回族，河南洛阳人，经济学学士，河南财经政法大学金融学，研究方向：资本市场。
摘要：随着经济的发展，企业的社会责任问题一直受到学术界的关注，而且公共媒体的曝光也使得企业不得不越来越重社会责任。同时，互联网的快速发展，大数据时代将成为技术变革的核心内容，这也会影响到企业披露的社会责任。在大数据的环境下，企业的社会责任报告将会更加真实、可靠，贴近企业行为本身，并帮助企业实现均衡发展。
关键词：大数据时代；社会责任；信息披露
企业社会责任的研究从上世纪五十年代开始到现在，实现了从宏观角度研究社会责任的影响到微观角度上社会责任对企业自身的影响的转变，从企业社会责任与商业伦理道德的关系研究到社会责任与企业经营业绩研究的转变，并且研究的方法也开始从规范式的研究转向实证研究。
对于企业社会责任的研究，学术界一直存在争议，对于一些基本的问题，也未形成一致的观点，并且研究者们致力于提出新的问题，丰富研究领域，不断深入研究。本文根据相关文献的研究，分析总结了未来有关企业社会责任应该注意的一些问题。
一、企业的本质问题。研究企业社会责任的问题，首先要明白企业为什么会存在，这是企业本质的核心问题之一，只有真正认识到了企业的本质，才能够更容易的回答相关企业社会责任的一些基本问题。
二、企业社会责任的概念定义。虽然对企业社会责任的研究已经持续已久，但是对于一些基本的问题，学术界并没有得出一致的结论，也并未对企业社会责任的定义及包含的内容等做出严密的陈述。这就需要我们重新审视概念，对企业社会责任有一个全面而严谨的定义。
三、企业社会责任的内涵受哪些因素的影响。当今社会发展日新月异，经济的不断发展导致国家的制度和环境也会随之发生变化，这些因素的变化究竟是如何影响企业的决策和人们对企业社会责任的看法，是需要研究者继续深入研究的方向。
四、大数据时代下企业的社会责任问题。科学技术的不断突破创新，海量的数据信息，这将都为企业的相关决策提供依据，数据之间横向、纵向的逻辑交叉都为一些目前无法准确衡量的社会责任问题提供了衡量的依据，大数据将为企业社会责任的衡量带来巨大地帮助。
早在1797年，就有研究表明企业在履行社会责任的时候只是履行了最低要求的社会责任，并没有最大限度的履行应该履行的社会责任。在对企业社会责任量化的研究中，难点就在于究竟该如何准确的衡量企业已履行的社会责任业绩和企业本应该履行的社会责任。就此，学术界提出的方法有声誉指数法、内容分析法和问卷调查法。但是，这些方法都有一些缺陷，比如，难以统一衡量的标准、主观性过强。
资本的积累不断增多，企业不仅仅局限在对货币资金的满足，而且开始对各种资源的相互耦合和共生产生依赖，提出了新的企业运作规范。企业想要立足于市场，不能仅仅依靠经营业绩的增长，更多的是要承担尽可能多的社会责任，建立良好地社会形象，这就导致越来越多的企业开始重视社会责任信息的披露，于是就有了如何衡量社会责任信息的问题。
以往的社会责任信息披露中，由于信息的不对称，量化的标准不一致，出现不少问题，比如我国的信息披露的总体比例较低，而且披露的内容不完整、不独立，披露的方式不规范，及时性较差，缺少实用性，这些问题的出现应该归结于社会责任信息的本质属性。相对于以往环境下的企业社会责任的信息披露，大数据时代的到来，从根本上改变了信息的形式，实现了从“一维”披露到“多维”披露的转变。
当前条件的企业社会责任信息披露主要是企业社会责任的信息披露状况以及资木市场对披露的企业社会责任信息的反应。相关研究表明，目前我国的上市公司的社会责任信息披露还很不到位，不仅自愿披露的企业较少，而且披露的内容也多为描述性的问题，多为形式上的内容，通过企业年报和企业社会责任报告披露，并没有实质性的披露。从资本成本层面来看，披露社会责任信息的企业可以降低信息的不对称程度，从而来降低资本成本。有研究发现前期资本成本较高的公司在当期更愿意披露企业的社会责任信息，而在行业中能较好完成社会责任的公司，在第一次自愿披露社会责任信息之后能够显著地降低资本成本。由此可以推断出有较好的社会责任信息的企业会受到资本市场认可，市场的评价较好，并会提升公司诚信形象，从而降低公司的资本成本。
互联网的快速发展，big date的时代已经到来，各个国家也开始关注数据存在的重要性，都表现出巨大地热情，在这个飞速发展的环境下，数据将成为人们生活中不可或缺的一部分。“多维”披露企业社会责任信息的优点主要有：
一、整体性。以往企业披露的社会责任信息往往只是在某一个时间点的某一项活动，并没有与企业的生产经营的持续性保持一致，这就导致了企业社会責任信息的间断，无法将企业整体的活动作为依据进行衡量社会责任，而在大数据的环境下，可以将所有有关数据进行整体性分析，得出一个有价值的完整信息，更能够反应活动的真实性。
二、多样性。传统条件下，由于数据匮乏缺失，很多企业的社会责任活动是无法得以确认和衡量的，也就不能提供完整的信息，而在big date时代，信息的载体和方式也是多样性的，就可以以多种形式反映信息，有助于提供完整的信息内容。
三、可追溯性。在反映企业社会责任信息的路径中，由于缺少控制机制，在传统条件下难以实现信息的追踪，而在“多维”数据的环境中，数据可以被记载于不同的维度中，维度之间的交叉点就为企业提供了可追踪的可能。
社会责任信息披露要求被披露企业的信息能够公平的反映企业社会责任行为。相比传统环境，大数据时代能更好地提取信息，为企业社会责任信息的披露提供了一个新的可能，并且降低获取数据的成本。传统环境下，由于公司在劳动力市对行为和薪酬等内部机密信息的捆绑，很难提取相应的社会责任信息且成本高。而在大数据环境下，软硬件环境相对健全，信息披露的形式和方式也多种多样，获取信息将会变的相对容易，企业披露的路径也会多种多样，有助于优化企业的社会责任行为。
企业社会责任信息披露在大数据的环境中与其说遇到新的挑战，不如说遇到新的机遇，在传统环境下的信息披露遇到的困难在big date的环境下有了全新的解决方案，企业的社会责任信息也将因此产生全新的改变。
参考文献：
[1]维克托·迈尔·舍恩伯格.2012.人数据时代.杭州：浙江人民出版社.
[2]徐光华，沈弋.2011企业共牛则务战略及其实现路径.会计研究，2：52～58.
[3]张宗新等.2005.上巾公司自愿性信息披露行为有效吗？经济学（季刊），1： 369～386.
[4]杰里米·里夫金.2012.第三次上业革命.北京：信出版社.
[5]李正，向锐.2007.国企业社会责任信息披露的内容界定、计量方法和现状研究.会计研究，7： 3 ～11.
李艳（1991-），女，汉，河南新乡人，管理学学士，河南财经政法大学会计学，研究方向：财务管理。
张煜超（1993-），男，回族，河南洛阳人，经济学学士，河南财经政法大学金融学，研究方向：资本市场。
摘要：随着经济的发展，企业的社会责任问题一直受到学术界的关注，而且公共媒体的曝光也使得企业不得不越来越重社会责任。同时，互联网的快速发展，大数据时代将成为技术变革的核心内容，这也会影响到企业披露的社会责任。在大数据的环境下，企业的社会责任报告将会更加真实、可靠，贴近企业行为本身，并帮助企业实现均衡发展。
关键词：大数据时代；社会责任；信息披露
企业社会责任的研究从上世纪五十年代开始到现在，实现了从宏观角度研究社会责任的影响到微观角度上社会责任对企业自身的影响的转变，从企业社会责任与商业伦理道德的关系研究到社会责任与企业经营业绩研究的转变，并且研究的方法也开始从规范式的研究转向实证研究。
对于企业社会责任的研究，学术界一直存在争议，对于一些基本的问题，也未形成一致的观点，并且研究者们致力于提出新的问题，丰富研究领域，不断深入研究。本文根据相关文献的研究，分析总结了未来有关企业社会责任应该注意的一些问题。
一、企业的本质问题。研究企业社会责任的问题，首先要明白企业为什么会存在，这是企业本质的核心问题之一，只有真正认识到了企业的本质，才能够更容易的回答相关企业社会责任的一些基本问题。
二、企业社会责任的概念定义。虽然对企业社会责任的研究已经持续已久，但是对于一些基本的问题，学术界并没有得出一致的结论，也并未对企业社会责任的定义及包含的内容等做出严密的陈述。这就需要我们重新审视概念，对企业社会责任有一个全面而严谨的定义。
三、企业社会责任的内涵受哪些因素的影响。当今社会发展日新月异，经济的不断发展导致国家的制度和环境也会随之发生变化，这些因素的变化究竟是如何影响企业的决策和人们对企业社会责任的看法，是需要研究者继续深入研究的方向。
四、大数据时代下企业的社会责任问题。科学技术的不断突破创新，海量的数据信息，这将都为企业的相关决策提供依据，数据之间横向、纵向的逻辑交叉都为一些目前无法准确衡量的社会责任问题提供了衡量的依据，大数据将为企业社会责任的衡量带来巨大地帮助。
早在1797年，就有研究表明企业在履行社会责任的时候只是履行了最低要求的社会责任，并没有最大限度的履行应该履行的社会责任。在对企业社会责任量化的研究中，难点就在于究竟该如何准确的衡量企业已履行的社会责任业绩和企业本应该履行的社会责任。就此，学术界提出的方法有声誉指数法、内容分析法和问卷调查法。但是，这些方法都有一些缺陷，比如，难以统一衡量的标准、主观性过强。
资本的积累不断增多，企业不仅仅局限在对货币资金的满足，而且开始对各种资源的相互耦合和共生产生依赖，提出了新的企业运作规范。企业想要立足于市场，不能仅仅依靠经营业绩的增长，更多的是要承担尽可能多的社会责任，建立良好地社会形象，这就导致越来越多的企业开始重视社会责任信息的披露，于是就有了如何衡量社会责任信息的问题。
以往的社会责任信息披露中，由于信息的不对称，量化的标准不一致，出现不少问题，比如我国的信息披露的总体比例较低，而且披露的内容不完整、不独立，披露的方式不规范，及时性较差，缺少实用性，这些问题的出现应该归结于社会责任信息的本质属性。相对于以往环境下的企业社会责任的信息披露，大数据时代的到来，从根本上改变了信息的形式，实现了从“一维”披露到“多维”披露的转变。
当前条件的企业社会责任信息披露主要是企业社会责任的信息披露状况以及资木市场对披露的企业社会责任信息的反应。相关研究表明，目前我国的上市公司的社会责任信息披露还很不到位，不仅自愿披露的企业较少，而且披露的内容也多为描述性的问题，多为形式上的内容，通过企业年报和企业社会责任报告披露，并没有实质性的披露。从资本成本层面来看，披露社会责任信息的企业可以降低信息的不对称程度，从而来降低资本成本。有研究发现前期资本成本较高的公司在当期更愿意披露企业的社会责任信息，而在行业中能较好完成社会责任的公司，在第一次自愿披露社会责任信息之后能够显著地降低资本成本。由此可以推断出有较好的社会责任信息的企业会受到资本市场认可，市场的评价较好，并会提升公司诚信形象，从而降低公司的资本成本。
互联网的快速发展，big date的时代已经到来，各个国家也开始关注数据存在的重要性，都表现出巨大地热情，在这个飞速发展的环境下，数据将成为人们生活中不可或缺的一部分。“多维”披露企业社会责任信息的优点主要有：
一、整体性。以往企业披露的社会责任信息往往只是在某一个时间点的某一项活动，并没有与企业的生产经营的持续性保持一致，这就导致了企业社会責任信息的间断，无法将企业整体的活动作为依据进行衡量社会责任，而在大数据的环境下，可以将所有有关数据进行整体性分析，得出一个有价值的完整信息，更能够反应活动的真实性。
二、多样性。传统条件下，由于数据匮乏缺失，很多企业的社会责任活动是无法得以确认和衡量的，也就不能提供完整的信息，而在big date时代，信息的载体和方式也是多样性的，就可以以多种形式反映信息，有助于提供完整的信息内容。
三、可追溯性。在反映企业社会责任信息的路径中，由于缺少控制机制，在传统条件下难以实现信息的追踪，而在“多维”数据的环境中，数据可以被记载于不同的维度中，维度之间的交叉点就为企业提供了可追踪的可能。
社会责任信息披露要求被披露企业的信息能够公平的反映企业社会责任行为。相比传统环境，大数据时代能更好地提取信息，为企业社会责任信息的披露提供了一个新的可能，并且降低获取数据的成本。传统环境下，由于公司在劳动力市对行为和薪酬等内部机密信息的捆绑，很难提取相应的社会责任信息且成本高。而在大数据环境下，软硬件环境相对健全，信息披露的形式和方式也多种多样，获取信息将会变的相对容易，企业披露的路径也会多种多样，有助于优化企业的社会责任行为。
企业社会责任信息披露在大数据的环境中与其说遇到新的挑战，不如说遇到新的机遇，在传统环境下的信息披露遇到的困难在big date的环境下有了全新的解决方案，企业的社会责任信息也将因此产生全新的改变。
参考文献：
[1]维克托·迈尔·舍恩伯格.2012.人数据时代.杭州：浙江人民出版社.
[2]徐光华，沈弋.2011企业共牛则务战略及其实现路径.会计研究，2：52～58.
[3]张宗新等.2005.上巾公司自愿性信息披露行为有效吗？经济学（季刊），1： 369～386.
[4]杰里米·里夫金.2012.第三次上业革命.北京：信出版社.
[5]李正，向锐.2007.国企业社会责任信息披露的内容界定、计量方法和现状研究.会计研究，7： 3 ～11.