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在非线性系统的神经网络模型基础上,以Clarke一阶条件为目标函数,运用线性化方法提出了一种自适应预测控制算法.由于利用了神经网络良好的非线性逼近能力和学习特性,所设计的控制器具有较强的自适应能力,能够实现对非线性系统的有效控制.通过仿真证明了算法的有效性.
一种自适应神经网络控制器的研究
【摘 要】
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在非线性系统的神经网络模型基础上,以Clarke一阶条件为目标函数,运用线性化方法提出了一种自适应预测控制算法.由于利用了神经网络良好的非线性逼近能力和学习特性,所设计的
【机 构】
：
西安交通大学,西安,710049
【出 处】
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热力发电
【发表日期】
：
2000年4期
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