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针对标志点一致性图像配准算法收敛时间较长问题,提出在CPU+GPU异构平台上的并行实现方法。该方法在GPU上完成了一致性图像配准算法中的弹性变换求解及逆函数求解的并行实现,在CPU上实现变量初始化以及迭代更新等过程,充分利用异构平台优势,提高该算法的运行效率。实验结果表明该并行实现方法可以获得较高的加速比.