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【摘要】：本论文利用2014-2015年金华市环境保护局发布的PM2.5质量浓度数据，分析金华市大气中PM2.5污染程度及分布特征，评价金华市PM2.5的污染水平；并根据同步记录的气象数据，分析PM2.5数值与PM10、温度、风速、气压、降雨及相对湿度的相关性；分析PM2.5的空间变化与日变化与季节性变化特征。在分析污染特征的基础上，探究防控对策，为制定相应污染控制措施提供参考依据.
【关键词】：PM2.5；污染特征；防控对策
1引言
2011年底，美国驻华大使馆与北京市环保部门公布的两组差异较大的空气质量数据让国人记住了PM2.5这个生僻词，一场被突然掀起的民间环保波澜，正在改变着人们对环保的认识，并推动相关政策的前行。PM2.5来源复杂，适于长距离运输，生命时长，监测也复杂。PM2.5吸附化学污染物后通过氧化、炎症刺激以及对遗传物质的作用增大了对人体健康的危害，而且是空气污染的主要来源。相比发达国家，我国对PM2.5的监测和研究起步较晚、缺乏长期的系统监测资料，新标准的制定也尚未成熟，但国际上公认PM2.5监测值具有非常重要的空气质量指示意义，因此做好PM2.5细粒子污染特征的研究意义重大。
2资料的来源与处理
（1）PM2.5资料来源于金华市PM2.5监测网2014年6月1日-2015年2月连续观测资料（日均值资料），有效样本270个。
（2）气象观测资料来源于浙江省气象台温度、降水、AQI指数、一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫等日观测资料。将这些数据与PM2.5的浓度放在一起进行分析，观察它们的相关性。
3结果与分析
3.1金华市PM2.5浓度分布特征分析
2014年6月至2015年2月这段期间内，PM2.5日平均浓度随时间变化波动较大，无明显规律可循。在270天的有效数据中，低于国家二级标准（24小时平均浓度75μg/m3）的共计198天，占73.3%；高于国家二级标准的天数共计70天，占25.9%。金华市空气质量在轻度污染和良之间浮动，AQI指数多分布在50-150之间，在270天的有效数据中，低于国家二级标准（24小时AQI指数为100）有183天，占67.7%；高于国家二级标准的有85天，占31.48%。AQI指数与PM2.5的趋势相吻合，都呈现波动上升的趋势。
3.2金华市PM2.5日分布特征分析
选择一个无降水，相对湿度在 90%以下，没有雾，天气晴好，形势稳定的天气过程，利用 PM2.5连续观测资料来分析 PM2.5的日分布规律。分析可得，金华市一天中 PM2.5浓度分布呈现“单峰型”，早晨（约 07-09 时）上班交通高峰期、工厂污染物排放，PM2.5浓度开始上升，随着污染物光化学等复合反应加剧，PM2.5浓度迅速上升，9-10时达到最大值，11-15 时出现明显下降，16 时至翌日清晨 06 时 PM2.5浓度处于一天中的低值区。
若出现降水或大雾天气，PM2.5浓度日分布稳定，变化特征不明显。
3.3金华市PM2.5月分布特征分析
（1）金华市2014年6月至2015年2月期间，PM2.5 月均最大值（峰值）出现在 1月，谷值出现在2月，7-10月PM2.5月均浓度处在低值区，11月后开始明显上升，12 月-1月 PM2.5月均浓度处于一年中的高值区。
（2）PM2.5 与PM10浓度变化趋势基本一致，二者相关系数为 0.92，通常情况下，PM10浓度越高，PM2.5浓度也越高，但也不完全同步。PM2.5 与PM10在 1月份时浓度值最接近，说明1月份 PM2.5在PM10 中所占的比例最大，空气污染较严重；7，8月份 PM2.5/PM10值最低，空气状况全年最好。
3.4金华市PM2.5季节分布特征分析
金华市PM2.5污染具有明显的季节性特征，秋冬，污染较严重，主要集中90～160mg/m3之间；夏季污染相对较轻，主要集中在30～50mg/m3；个别月份污染较为严重。这种季节性的差异主要由于夏季太阳辐射强烈，地表温度较高（7月份平均温度35℃），空气对流与湍流强，风速较大，不容易形成逆温天气，可以促使PM2.5得到有效扩散。冬季气温相对较低，逆温天气发生的频率高且持续时间长，不利于污染物扩散，同时冬季降水稀少，对PM2.5的冲刷作用不明显。
3.5金华市PM2.5空间分布特征分析
通过能见度间接分析金华市PM2.5浓度的空间分布特征。金华市各地区的能见度差异不大，但明显磐安的能见度明显高于其他地区，可见磐安地区的空气状况要好于其他地区，这是由于磐安地区开发时间较晚，地理位置较偏僻，故较其他地区污染较轻，空气质量较好。
3.6金华市PM2.5与气象要素的相关性分析
3.6.1气压对PM2.5浓度的影响
气压与PM2.5浓度呈正相关，相关系数为0.43。由气压条件数据得知，气压总体变化并不大（在1 005～1 023 Pa范围内变化），当气压在较小范围内变化时相应的PM2.5质量浓度也在较小范围内变化。
3.6.2风速对PM2.5浓度的影响
风速与PM2.5浓度呈负相关，相关系数为0.32。风速多数维持在1.2m-1.8m/s的较低水平，此时PM2.5质量浓度维持在较高水平并累计增加，PM2.5的最低值出现在强风速1.2 m/s之后。风速与PM2.5质量浓度负相关。通常风速越大越有利于空气中污染物质的稀释扩散，长时间的微风或静风则会抑制污染物质的扩散，使近地面层的污染物质聚集而不断增加。
3.6.3温度对PM2.5浓度的影响
温度与PM2.5浓度呈正相关，但是相关性较低，仅为0.18，这说明温度对空气污染程度有影响，但气温的高低不能反映空气质量的好，而是在垂直方向上的气温变化对空气质量的影响较明显。一般来说，冬季逆温层较强较厚，维持时间较长；夏季则相对偏弱。
3.6.4相对湿度对PM2.5浓度的影响
相对湿度与PM2.5浓度呈负相关，相关系数为0.38。相对湿度的变化范围为30%一90%，变化幅度较大，PM2.5质量浓度在40—100毫克/立方米的较大范围内变化，呈现出较好的负相关性。
3.6.5降雨量对PM2.5浓度的影响
选取金华市11月1-30日小时平均数据分析PM2.5质量浓度与降雨量之间的关系。降雨量与PM2.5浓度呈负相关关系，相关系数为0.52。有降水时PM2.5的浓度明显降低，空气质量好
4 有效防治PM2.5的措施与政策
（1）建立起有效细颗粒物监测标准和监测体制
PM2.5危害巨大，是威胁人民健康生命的隐形杀手。需要政府加快实施更为严格的汽車排放标准，降低在用车尾气排放的污染，同时发展新能源汽车，推广使用清洁代用燃料，减少汽车尾气排放等空气污染。
（2）节能减排，减少工业排放污染
对污染工业区和污染企业要极大节能减排力度，努力提升技术改进，减少污染。同时完善配套治理措施，加快产业结构升级，切实控制PM2.5浓度。
（3）加强科学宣传和教育引导，增强公众环保意识。
PM2.5的治理工作不是一朝一夕就能实现的，是一个相对漫长的过程，因此，在对PM2.5的治理工作中应注意以下两点：首先需要加强对群众的科学宣传和教育引导，引导群众增强环保意识，才能变被动为主动。开展政府与环保组织和社会团体之间的合作，采取加大公共广告投放，开设绿色环保网站等，才能从根本上缓解大气污染的现状。
【关键词】：PM2.5；污染特征；防控对策
1引言
2011年底，美国驻华大使馆与北京市环保部门公布的两组差异较大的空气质量数据让国人记住了PM2.5这个生僻词，一场被突然掀起的民间环保波澜，正在改变着人们对环保的认识，并推动相关政策的前行。PM2.5来源复杂，适于长距离运输，生命时长，监测也复杂。PM2.5吸附化学污染物后通过氧化、炎症刺激以及对遗传物质的作用增大了对人体健康的危害，而且是空气污染的主要来源。相比发达国家，我国对PM2.5的监测和研究起步较晚、缺乏长期的系统监测资料，新标准的制定也尚未成熟，但国际上公认PM2.5监测值具有非常重要的空气质量指示意义，因此做好PM2.5细粒子污染特征的研究意义重大。
2资料的来源与处理
（1）PM2.5资料来源于金华市PM2.5监测网2014年6月1日-2015年2月连续观测资料（日均值资料），有效样本270个。
（2）气象观测资料来源于浙江省气象台温度、降水、AQI指数、一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫等日观测资料。将这些数据与PM2.5的浓度放在一起进行分析，观察它们的相关性。
3结果与分析
3.1金华市PM2.5浓度分布特征分析
2014年6月至2015年2月这段期间内，PM2.5日平均浓度随时间变化波动较大，无明显规律可循。在270天的有效数据中，低于国家二级标准（24小时平均浓度75μg/m3）的共计198天，占73.3%；高于国家二级标准的天数共计70天，占25.9%。金华市空气质量在轻度污染和良之间浮动，AQI指数多分布在50-150之间，在270天的有效数据中，低于国家二级标准（24小时AQI指数为100）有183天，占67.7%；高于国家二级标准的有85天，占31.48%。AQI指数与PM2.5的趋势相吻合，都呈现波动上升的趋势。
3.2金华市PM2.5日分布特征分析
选择一个无降水，相对湿度在 90%以下，没有雾，天气晴好，形势稳定的天气过程，利用 PM2.5连续观测资料来分析 PM2.5的日分布规律。分析可得，金华市一天中 PM2.5浓度分布呈现“单峰型”，早晨（约 07-09 时）上班交通高峰期、工厂污染物排放，PM2.5浓度开始上升，随着污染物光化学等复合反应加剧，PM2.5浓度迅速上升，9-10时达到最大值，11-15 时出现明显下降，16 时至翌日清晨 06 时 PM2.5浓度处于一天中的低值区。
若出现降水或大雾天气，PM2.5浓度日分布稳定，变化特征不明显。
3.3金华市PM2.5月分布特征分析
（1）金华市2014年6月至2015年2月期间，PM2.5 月均最大值（峰值）出现在 1月，谷值出现在2月，7-10月PM2.5月均浓度处在低值区，11月后开始明显上升，12 月-1月 PM2.5月均浓度处于一年中的高值区。
（2）PM2.5 与PM10浓度变化趋势基本一致，二者相关系数为 0.92，通常情况下，PM10浓度越高，PM2.5浓度也越高，但也不完全同步。PM2.5 与PM10在 1月份时浓度值最接近，说明1月份 PM2.5在PM10 中所占的比例最大，空气污染较严重；7，8月份 PM2.5/PM10值最低，空气状况全年最好。
3.4金华市PM2.5季节分布特征分析
金华市PM2.5污染具有明显的季节性特征，秋冬，污染较严重，主要集中90～160mg/m3之间；夏季污染相对较轻，主要集中在30～50mg/m3；个别月份污染较为严重。这种季节性的差异主要由于夏季太阳辐射强烈，地表温度较高（7月份平均温度35℃），空气对流与湍流强，风速较大，不容易形成逆温天气，可以促使PM2.5得到有效扩散。冬季气温相对较低，逆温天气发生的频率高且持续时间长，不利于污染物扩散，同时冬季降水稀少，对PM2.5的冲刷作用不明显。
3.5金华市PM2.5空间分布特征分析
通过能见度间接分析金华市PM2.5浓度的空间分布特征。金华市各地区的能见度差异不大，但明显磐安的能见度明显高于其他地区，可见磐安地区的空气状况要好于其他地区，这是由于磐安地区开发时间较晚，地理位置较偏僻，故较其他地区污染较轻，空气质量较好。
3.6金华市PM2.5与气象要素的相关性分析
3.6.1气压对PM2.5浓度的影响
气压与PM2.5浓度呈正相关，相关系数为0.43。由气压条件数据得知，气压总体变化并不大（在1 005～1 023 Pa范围内变化），当气压在较小范围内变化时相应的PM2.5质量浓度也在较小范围内变化。
3.6.2风速对PM2.5浓度的影响
风速与PM2.5浓度呈负相关，相关系数为0.32。风速多数维持在1.2m-1.8m/s的较低水平，此时PM2.5质量浓度维持在较高水平并累计增加，PM2.5的最低值出现在强风速1.2 m/s之后。风速与PM2.5质量浓度负相关。通常风速越大越有利于空气中污染物质的稀释扩散，长时间的微风或静风则会抑制污染物质的扩散，使近地面层的污染物质聚集而不断增加。
3.6.3温度对PM2.5浓度的影响
温度与PM2.5浓度呈正相关，但是相关性较低，仅为0.18，这说明温度对空气污染程度有影响，但气温的高低不能反映空气质量的好，而是在垂直方向上的气温变化对空气质量的影响较明显。一般来说，冬季逆温层较强较厚，维持时间较长；夏季则相对偏弱。
3.6.4相对湿度对PM2.5浓度的影响
相对湿度与PM2.5浓度呈负相关，相关系数为0.38。相对湿度的变化范围为30%一90%，变化幅度较大，PM2.5质量浓度在40—100毫克/立方米的较大范围内变化，呈现出较好的负相关性。
3.6.5降雨量对PM2.5浓度的影响
选取金华市11月1-30日小时平均数据分析PM2.5质量浓度与降雨量之间的关系。降雨量与PM2.5浓度呈负相关关系，相关系数为0.52。有降水时PM2.5的浓度明显降低，空气质量好
4 有效防治PM2.5的措施与政策
（1）建立起有效细颗粒物监测标准和监测体制
PM2.5危害巨大，是威胁人民健康生命的隐形杀手。需要政府加快实施更为严格的汽車排放标准，降低在用车尾气排放的污染，同时发展新能源汽车，推广使用清洁代用燃料，减少汽车尾气排放等空气污染。
（2）节能减排，减少工业排放污染
对污染工业区和污染企业要极大节能减排力度，努力提升技术改进，减少污染。同时完善配套治理措施，加快产业结构升级，切实控制PM2.5浓度。
（3）加强科学宣传和教育引导，增强公众环保意识。
PM2.5的治理工作不是一朝一夕就能实现的，是一个相对漫长的过程，因此，在对PM2.5的治理工作中应注意以下两点：首先需要加强对群众的科学宣传和教育引导，引导群众增强环保意识，才能变被动为主动。开展政府与环保组织和社会团体之间的合作，采取加大公共广告投放，开设绿色环保网站等，才能从根本上缓解大气污染的现状。