【摘 要】
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利用粗糙集求得的客户需求权重会出现相等或等于零的情况,会干扰技术设计人员使其在产品配置过程中无法准确掌握客户对产品各模块的重视程度。为了避免这样的问题,合理地确定
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于认知程度的双论域粗糙集理论及在动态决策中的应用研究”(71301100);上海市教委科研创新项目“基于知识推理的多对多双边匹配模型及在个性化推荐中的应用”(14YZ140)
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利用粗糙集求得的客户需求权重会出现相等或等于零的情况,会干扰技术设计人员使其在产品配置过程中无法准确掌握客户对产品各模块的重视程度。为了避免这样的问题,合理地确定产品配置中的客户需求权重,提出了基于粗糙集和模糊层次分析法的集成分析方法,将主、客观方法结合,大大提高了客户需求权重的准确性。先利用粗糙集初步确定客户需求权重,再利用模糊层次分析法深入考虑客户需求的自相关性,以修正客户需求初始TB497权重相等或等于零的情况,而后选择合理的主、客观权重偏好系数,利用线性加权组合法将主、客观客户需求权重结合起来得到最终的客户需求权重。最后通过一个具体的产品定制为案例,验证了本文方法的可行性和有效性。
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