【摘 要】
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为了对金相组织的多相组织含量进行定量分析,提出了基于学习模式的金相组织识别算法对封闭的金相组织区域进行定量分析。首先,通过Canny算法和灰度等高线相结合的算法获取金
【机 构】
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天津大学精仪学院光电信息技术科学教育部重点实验室,桂林电子科技大学机电工程学院
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为了对金相组织的多相组织含量进行定量分析,提出了基于学习模式的金相组织识别算法对封闭的金相组织区域进行定量分析。首先,通过Canny算法和灰度等高线相结合的算法获取金相组织的封闭边缘;然后,对封闭边缘所形成的金相组织分割区域进行特征提取;最后通过软件系统提供的人机交互方式学习用户对具体单元区域的定义,据此形成分类特征描述,并将该类描述应用到未分类单元区域的分类上,达到对所有的单元区域进行分类识别的目的。实验结果表明:采用该系统进行的金相组织含量测量误差可以降低到±1%,可测组织含量的范围达到5%~95%,能满足多相金相组织含量测定等定量分析的要求,且普遍适用于不同的金相组织计算。
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