【摘 要】
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图像系统中的噪声来自各个方面,去噪处理是图像处理中的重要环节,中值滤波是抑制图像噪声的常用方法之一。传统的中值滤波算法在抑制噪声的同时,会带来图像细节模糊的问题。
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院
【基金项目】
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南京理工大学自主科研专项计划项目(No.2010ZDJH12)资助
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图像系统中的噪声来自各个方面,去噪处理是图像处理中的重要环节,中值滤波是抑制图像噪声的常用方法之一。传统的中值滤波算法在抑制噪声的同时,会带来图像细节模糊的问题。本文在分析研究传统中值滤波原理的基础上,提出了中值与邻域比较的滤波算法,将中值与邻域内的某个范围进行比较,判断中值是否在此范围内,以此决定中心像素的值。这样不仅可以去除随机噪声,还对图像细节起到了一定程度的保护。改进算法在FPGA上实现后,其结果与传统算法进行了比较,不仅图像细节得到更好的保护,而且可以实现实时处理。
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