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针对卫星通信信号中常用的数字信号调制样式的自动识别问题，提出一种基于人工神经网络（ArtificialNeuralNet，ANN）的识别算法，该算法在几乎没有先验信息的条件下，以几种调相信号为基本模型，通过双隐层人工神经网络获取频谱特征，进而判别出不同信号的调制样式。仿真及实测数据验证表明，该算法在低信噪比条件下，随着神经元组合数量的增加，数字调制样识别的正确率有明显提高。