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摘要：随着社会经济的快速发展，对智能电网的应用要求越来越高。智能电网在实际运行过程中，对信息数据处理要求比较高，针对这一现状，将电力大数据技术科学合理应用其中。不仅能够提高智能电网数据处理的能力和水平，而且还能够保证系统的正常稳定运行。
关键词：智能电网；电力；大数据技术；应用
1电力大数据技术
1.1电力大数据的集成管理技术
电力大数据在现阶段智能电网中的实际应用效果较为良好，数据增长量有明显的提升。比如，在使用广泛的传感器网络，就是直接利用大量传感器对周围的环境进行感知处理，从而实现对信息数据的收集。这些传感器在实际应用过程中，能够涵盖各种特征的数据，比如温度、湿度等不同形式的数据，都能够被有效利用，并且对这些数据进行妥善管理。与此同时，通过自适应传统系统，对传感器进行科学合理的布置，在这种状态下，服务提供商能够直接利用这些数据对实际情况进行有针对性的分析和判断，从而提高服务质量和水平。
1.2电力大数据的数据分析技术
智能电网在实际运行过程中，数据在其中占据非常重要的地位，通过数据能够对现阶段智能电网的运行情况进行判断和分析。电力大数据中数据分析技术的应用，主要是为了能够从海量数据当中提取出与实际情况相符的数据，对这些数据进行分析和管理。这样能够有利于帮助企业在做决策时，给予一定的辅助性参考意见。比如德国人通过数据分析提出了太阳能推广策略，家庭在安装太阳能相关设施之后，可以将多余的电能提供给电网，这样能够促使这些家庭从中获取到一定的利益。而对于电力企业而言，无论是生产、或者是运营管理过程中，对数据的收集都是其中非常重要的一部分，能够直接对智能电网的运行状态产生影响。与此同时，通过实践可以看出，电力大数据的数据分析技术应用，能够对电力企业自身的经营、发展具有现实意义。
1.3电力大数据的数据处理技术
电力大数据技术中，除了对数据的收集和分析技术之外，数据处理技术在其中占据的重要性更加明显。首先，数据处理技术的应用，是对已经收集到的数据进行分表、分区或者是分库处理。分表处理就是在遵循一定原则的基础上，根据实际情况要求制定出不同的數据表，这样能够促使单表压力有所减轻。分区处理就是将相同的表数据载入到不同文件当中，这样能够增强数据自身的访问性特征，同时，还能够降低一些大型表自身的压力。分库处理则是指在遵循相关原则的基础上，将利用率比较低的数据直接输入不同数据库，这样能够提高各个数据的利用率。其次，要构建并行式数据库、纵列式数据库，这样能够有利于数据自身加载能力的提升，而且还能够实现实时查询功能的作用。
1.4智能电网、云计算、大数据的相互关系智能电网、云计算、大数据三者之间的关系示意图，如图1所示。
云计算能够将智能电网内部计算处理和储存资源进行有效整合，这样能够提高电网处理能力和交互能力，将其逐渐成为电网强有力技术组成中的一部分。另外，大数据技术主要是能够满足业务服务的各种要求，其自身是以云计算技术作为基础。而智能电网能够抽象的认为是大数据概念在电力中的实际应用，所以三者之间的关系应当是彼此交互、缺一不可。智能电网、云计算、大数据三者之间的关系，如果从更加深入的角度分析的话，是电力系统发展到不同阶段的产物，相互之间具有传承特点。智能电网是信息技术、计算机技术、人工智能技术等在船电网上的实际应用，已经能够取得一定的沉淀效果，不仅能够满足电网信息化、智能化的整体发展要求，而且还能够实现对传统电网的继承，所以其自身的发展与新技术一定要保持同步状态。云计算技术中的分布式储存技术和并行计算技术，能够最大限度满足电网海量数据的储存以及计算需求，在这种基础上，电力云的概念被提出。在这种背景下，云计算技术在电力系统中的实际应用也逐渐广泛，对智能电网的发展也起到良好的推动性作用。
2电力大数据技术在智能电网中的应用
当前，在电力大数据技术应用越来越广泛的形势下，不少厂家已经逐渐开始建立Hadoop架构上的数据平台以及相对应的商务服务。这样做的根本目的，就是为了将大数据关键技术科学合理的应用在智能平台中，并且将其自身的优势特点以及作用充分发挥出来。Hadoop作为雅虎创建的数据系统，其自身在运行过程中，将MapReduce软件技术科学合理的融入其中，不仅能够对各种类型数据进行有效收集，而且还能够针对海量数据进行妥善处理。与此同时，构建Datameer系统，能够提供相对应的电子表格界面，这样不仅能够使用户对数据采取更加便利快捷的方式进行处理和分析，而且还能够保证数据自身的真实性和有效性。将这样的数据系统科学合理的应用到智能电网中，能够有利于改善现阶段电力企业的生产以及营销模式，与此同时，还能够促使电力企业在日后发展过程中逐渐朝着多元化方向发展。
3结语
综上所述，为了适应现阶段大数据时代的到来，电力企业不仅要在这个基础上保证产品和服务质量的提升，而且还要能够顺应大数据时代发展的要求。在这种状态下，电力企业应当将大数据技术科学合理的应用到智能电网中，这样不仅有利于提高智能电网自身的优势地位，而且还能够为电力企业日后的可持续发展打下良好基础。
参考文献：
[1]樊邦奎，丁冠军，兰海滨，等.面向智能电网应用的云计算架构研究[J].电力信息与通信技术，2014，12（1）：1-6.
[2]彭小圣，邓迪元，程时杰，等.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015，35（3）：503-511.
[3] 陈敬德，盛戈皞，吴继健，等.大数据技术在智能电网中的应用现状及展望[J].高压电器，2018.01.006.
[4] 赵雪松，谢蓓敏.智能电网大数据技术发展研究[J].电子世界，2017.23.046.
（作者单位：南瑞集团有限公司（国网电力科学研究院有限公司）1 2 陆军工程大学3）
关键词：智能电网；电力；大数据技术；应用
1电力大数据技术
1.1电力大数据的集成管理技术
电力大数据在现阶段智能电网中的实际应用效果较为良好，数据增长量有明显的提升。比如，在使用广泛的传感器网络，就是直接利用大量传感器对周围的环境进行感知处理，从而实现对信息数据的收集。这些传感器在实际应用过程中，能够涵盖各种特征的数据，比如温度、湿度等不同形式的数据，都能够被有效利用，并且对这些数据进行妥善管理。与此同时，通过自适应传统系统，对传感器进行科学合理的布置，在这种状态下，服务提供商能够直接利用这些数据对实际情况进行有针对性的分析和判断，从而提高服务质量和水平。
1.2电力大数据的数据分析技术
智能电网在实际运行过程中，数据在其中占据非常重要的地位，通过数据能够对现阶段智能电网的运行情况进行判断和分析。电力大数据中数据分析技术的应用，主要是为了能够从海量数据当中提取出与实际情况相符的数据，对这些数据进行分析和管理。这样能够有利于帮助企业在做决策时，给予一定的辅助性参考意见。比如德国人通过数据分析提出了太阳能推广策略，家庭在安装太阳能相关设施之后，可以将多余的电能提供给电网，这样能够促使这些家庭从中获取到一定的利益。而对于电力企业而言，无论是生产、或者是运营管理过程中，对数据的收集都是其中非常重要的一部分，能够直接对智能电网的运行状态产生影响。与此同时，通过实践可以看出，电力大数据的数据分析技术应用，能够对电力企业自身的经营、发展具有现实意义。
1.3电力大数据的数据处理技术
电力大数据技术中，除了对数据的收集和分析技术之外，数据处理技术在其中占据的重要性更加明显。首先，数据处理技术的应用，是对已经收集到的数据进行分表、分区或者是分库处理。分表处理就是在遵循一定原则的基础上，根据实际情况要求制定出不同的數据表，这样能够促使单表压力有所减轻。分区处理就是将相同的表数据载入到不同文件当中，这样能够增强数据自身的访问性特征，同时，还能够降低一些大型表自身的压力。分库处理则是指在遵循相关原则的基础上，将利用率比较低的数据直接输入不同数据库，这样能够提高各个数据的利用率。其次，要构建并行式数据库、纵列式数据库，这样能够有利于数据自身加载能力的提升，而且还能够实现实时查询功能的作用。
1.4智能电网、云计算、大数据的相互关系智能电网、云计算、大数据三者之间的关系示意图，如图1所示。
云计算能够将智能电网内部计算处理和储存资源进行有效整合，这样能够提高电网处理能力和交互能力，将其逐渐成为电网强有力技术组成中的一部分。另外，大数据技术主要是能够满足业务服务的各种要求，其自身是以云计算技术作为基础。而智能电网能够抽象的认为是大数据概念在电力中的实际应用，所以三者之间的关系应当是彼此交互、缺一不可。智能电网、云计算、大数据三者之间的关系，如果从更加深入的角度分析的话，是电力系统发展到不同阶段的产物，相互之间具有传承特点。智能电网是信息技术、计算机技术、人工智能技术等在船电网上的实际应用，已经能够取得一定的沉淀效果，不仅能够满足电网信息化、智能化的整体发展要求，而且还能够实现对传统电网的继承，所以其自身的发展与新技术一定要保持同步状态。云计算技术中的分布式储存技术和并行计算技术，能够最大限度满足电网海量数据的储存以及计算需求，在这种基础上，电力云的概念被提出。在这种背景下，云计算技术在电力系统中的实际应用也逐渐广泛，对智能电网的发展也起到良好的推动性作用。
2电力大数据技术在智能电网中的应用
当前，在电力大数据技术应用越来越广泛的形势下，不少厂家已经逐渐开始建立Hadoop架构上的数据平台以及相对应的商务服务。这样做的根本目的，就是为了将大数据关键技术科学合理的应用在智能平台中，并且将其自身的优势特点以及作用充分发挥出来。Hadoop作为雅虎创建的数据系统，其自身在运行过程中，将MapReduce软件技术科学合理的融入其中，不仅能够对各种类型数据进行有效收集，而且还能够针对海量数据进行妥善处理。与此同时，构建Datameer系统，能够提供相对应的电子表格界面，这样不仅能够使用户对数据采取更加便利快捷的方式进行处理和分析，而且还能够保证数据自身的真实性和有效性。将这样的数据系统科学合理的应用到智能电网中，能够有利于改善现阶段电力企业的生产以及营销模式，与此同时，还能够促使电力企业在日后发展过程中逐渐朝着多元化方向发展。
3结语
综上所述，为了适应现阶段大数据时代的到来，电力企业不仅要在这个基础上保证产品和服务质量的提升，而且还要能够顺应大数据时代发展的要求。在这种状态下，电力企业应当将大数据技术科学合理的应用到智能电网中，这样不仅有利于提高智能电网自身的优势地位，而且还能够为电力企业日后的可持续发展打下良好基础。
参考文献：
[1]樊邦奎，丁冠军，兰海滨，等.面向智能电网应用的云计算架构研究[J].电力信息与通信技术，2014，12（1）：1-6.
[2]彭小圣，邓迪元，程时杰，等.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015，35（3）：503-511.
[3] 陈敬德，盛戈皞，吴继健，等.大数据技术在智能电网中的应用现状及展望[J].高压电器，2018.01.006.
[4] 赵雪松，谢蓓敏.智能电网大数据技术发展研究[J].电子世界，2017.23.046.
（作者单位：南瑞集团有限公司（国网电力科学研究院有限公司）1 2 陆军工程大学3）