【摘 要】
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针对WiFi电磁指纹库方法的在线定位阶段中传统朴素贝叶斯算法对于定位数据样本的独立性假设具有主观性和局限性,且增加了计算开销的问题,提出基于后验加权贝叶斯算法的实时定
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61272097);上海市科技学术委员会重点项目(18511101600);上海市自然科学基金项目(17ZR1411900);上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室项目(AGK2015006);上海高校青年教师培养资助计划项目(ZZGCD 15090);上海工程技术大学科研启动项目(2016-56)
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针对WiFi电磁指纹库方法的在线定位阶段中传统朴素贝叶斯算法对于定位数据样本的独立性假设具有主观性和局限性,且增加了计算开销的问题,提出基于后验加权贝叶斯算法的实时定位方法:加权贝叶斯算法为定位数据的特征属性分配适当的权值,考虑了定位数据之间的关联性;将其进一步优化,依据定位数据特性,加入后验概率估计过程以提高分类器的实时性;最后将改进后的加权贝叶斯算法与朴素贝叶斯算法和支持向量机算法进行比较分析。实验结果表明该方法能较好地提高在线定位阶段的实时性和精准性。
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