面向区域教育治理的学生画像研究

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  摘要:為全面提高区域教育治理现代化水平,促进区域义务教育发展,从区域学生发展质量视角出发,提出了区域教育治理现代化、区域学生发展质量与区域义务教育发展质量的逻辑关联,并以区域学生发展质量评价为依据,设计了面向区域教育治理的学生画像,为区域教育治理现代化提供工具支持,以区域教育治理现代化促进区域义务教育发展质量。最后以上海市P区为例,基于该研究所设计的学生画像进行实际画像构建,对画像的科学性和有效性进行验证,证明该研究所设计的学生画像对提升区域教育治理现代化、促进区域义务教育发展质量有较好的应用效果。
  关键词:教育治理现代化;大数据;学生画像;教育决策;义务教育发展
  中图分类号:G434
  文献标识码:A
  一、引言
  2018年4月,教育部发布《教育信息化2.0行动计划》,标志着我国教育信息化发展进入新时代,区域教育信息化建设将进一步提速。教育信息化的升级发展给区域教育治理现代化带来机遇,治理现代化已成为国家治理、教育治理的战略性发展规划,党的十八届三中全会提出要“推进国家治理体系和治理能力现代化”[1],党的十九届四中全会重点研究部署国家治理体系和治理能力现代化[2]。作为国家治理体系的重要组成部分,教育治理运行机制的现代化关乎国计民生和人民满意教育的创建[3],2019年2月中共中央、国务院发布的《中国教育现代化2035》指出: “优先发展教育,大力推进教育理念、体系、制度、内容、方法、治理现代化”[4]。区域教育的治理目标主要关注区域内基础教育服务水平的提升、促进教育公平和优化教育资源配置等[5],区域教育治理目标的实现需要升级教育治理支持工具,用符合教育信息化2.0技术背景的支持工具助力区域教育治理现代化的实现。随着大数据加速发展,用户画像技术作为一种实现大数据有效利用的工具被广泛应用[6]。在教育领域,区域教育数据逐渐发展成为区域教育大数据,具有极大的利用价值。本研究拟构建一个基于区域教育大数据、面向区域教育治理现代化的学生画像,使该画像在方便区域教育治理的同时,能够对区域学生发展质量评价提供策略支持,从而促进区域义务教育发展。
  二、面向区域教育治理的学生画像设计意义
  区域教育治理现代化升级能够对区域内教育的高质量发展起到催化作用,同时也对区域内学生发展质量的提升有重要意义。在治理现代化已成为国家治理的战略性发展规划背景下,以区域教育治理现代化推动区域学生发展评价现代化具有充分的可行性。深化教育教学改革全面提高义务教育质量在新时代有着新的要求。学生是教育的主体对象,对学生的发展质量进行评价在新时代义务教育发展中有着重要意义。我国义务教育经过几十年的实践已经取得了巨大的发展,但是区域间发展不平衡的问题仍然突出[7],区域间学生发展质量不平衡也应得到研究者和管理者的重视。对区域学生发展质量进行评价是区域义务教育高质量发展的必然要求。我国教育信息化已进入2.0时代,教育大数据已成为提升教育发展质量的生产原料,新时代下的区域学生发展质量评价呼唤新的评价理念、新的评价支持工具。基于区域教育大数据的教育治理现代化建设已成为区域基础教育信息化的重要建设内容,教育数据的汇聚使得创新区域学生发展质量评价工具、实现“依数评价”的理念成为可能。基于区域教育大数据的教育治理现代化方式能为区域学生发展质量评价提供数据支撑,实现“依数评价”,保证评价的科学性。区域学生发展质量的评价结果又将对区域义务教育发展质量提供参考依据。2019年6月,教育部发布《中共中央国务院关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》[8],意见的发布对提高区域义务教育发展质量有重要指导意义。因而设计一个面向区域教育治理现代化、支持区域学生发展质量评价的学生画像对评估区域义务教育发展质量具有一定的积极意义。
  为此本研究设计了从学生层面出发的区域教育治理现代化、区域学生发展质量和区域义务教育发展质量三者逻辑关联框架,如图1所示。
  区域教育治理现代化、区域学生发展质量和区域义务教育发展质量三者是一个环环促进,共同发展的结构关系,三者的具体关系如下:
  (1)区域教育治理现代化可全面、系统掌控区域学生发展质量情况。区域教育治理现代化依托现代化的区域学生治理工具——学生画像,对区域内学生进行管理,使管理者对区域内学生各方面的发展质量有系统性掌控,对区域内不同学校学生的不同发展维度的具体情况以及校间差异有全面、细致的了解,便于区域教育管理者对区域内不同学校的学生发展质量有全面客观的评价,对提升区域内基础教育服务水平、促进教育公平和优化教育资源配置等方面有重要意义。
  (2)区域学生发展质量情况可从学生维度评估、反映区域义务教育发展质量。学生是义务教育的教育主体,是教育的直接输出对象,区域教育管理者基于学生发展画像对区域内学生发展质量进行全面、系统的评价后,在学生领域可以评估并反映区域内义务教育发展质量,以校为单位,精细化、网格化呈现区域内各校、各社区街道的义务教育实施情况。区域内义务教育实施情况的精细化、网格化呈现后可为义务教育实施情况的精准评估、义务教育治理措施的精准施策提供依据,为区域内义务教育统筹发展提供学生发展现状参考。
  (3)区域义务教育发展质量情况可反馈并促进区域教育治理。教育治理现代化强调治理理念、治理工具和治理方法等的现代化,基于实际情况的变化实时调整治理措施的精准治理理念相较于传统治理措施滞后于现实情况变化、治理措施一成不变的治理理念是一种教育治理现代化升级的体现。区域内精细化、网格化的义务教育实施现状信息反馈至区域义务教育管理机构后,区域义务教育管理机构将基于实时、精准的开展义务教育信息,不断调整区域内教育治理措施,提高区域内义务教育发展质量,促进区域教育治理现代化水平的提升。
  因此,设计开发一个面向区域教育治理现代化、支持区域学生发展质量评价的学生画像是实现上述发展结构关联的关键。   三、學生画像构建
  (一)画像设计依据
  义务教育质量事关亿万少年儿童健康成长,事关国家发展,事关民族未来。改革开放40多年来,我国义务教育不断改革与发展,取得了举世瞩目的成就。义务教育是提升国民素质、建设教育强国、实现中华民族伟大复兴的重大奠基性工程,是衡量一个国家教育水平和社会文明程度的重要标志[9]。建国70年来,我国的教育培养理念也随着时代发展需要不断丰富其内容[10]。不断与时俱进地丰富学生培养目标,对学生的发展质量、发展评价也产生深刻影响。现阶段,我国义务教育坚持“坚持‘五育’并举,全面发展素质教育”,201 9年6月,教育部发布《中共中央国务院关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》,意见指出要坚持立德树人,坚持五育并举[11]。区域义务教育学生发展也必须坚持五育并举,面向区域教育治理现代化,支持区域学生发展质量评价的学生画像的建立也必须基于德育、智育、体育、美育和劳动教育,这样的学生画像才能全面、准确地刻画区域学生发展的质量,为区域教育治理提供工具支持,为区域义务教育发展质量提供评价参考。
  (二)画像设计
  本研究所设计的学生发展画像将基于我国现阶段义务教育“坚持‘五育’并举,全面发展素质教育”的培养目标为原则展开设计。基于“五育”培养目标,本研究所设计的区域学生画像包含了品德发展水平、学业发展水平、身心发展水平、兴趣特长养成以及劳动实践锻炼五个维度。这五个维度以若干个子维度较为详细全面地刻画了区域学生在“五育”培养方面的发展情况。学生画像的标签体系如图2所示。
  品德发展水平维度刻画了学生的“德育”情况,主要考查学生品德认知和行为表现等方面的情况,促进学生逐步形成正确的世界观、人生观、价值观。本研究基于区域学校实际情况设计了校园表现、自主管理和品德与社会课程三个子维度来呈现学生品德发展水平。校园表现子维度主要统计学校学生惩罚和奖励的人次,考察学生的行为习惯。自主管理子维度从班级和学校两个方面考察学生对公共事务的投入和奉献程度,考察学生的公民素养和服务品质。品德与社会课程子维度则从理论角度考察学生的理想信念等。
  学业发展水平维度刻画了学生的“智育”情况,主要考查学生对各学科课程标准所要求内容的掌握情况,促进学生打好终身学习和发展的基础。针对此维度本研究设计了升学数据、学业水平和学业竞赛三个子维度来呈现学校学生的学业发展水平。学校升学数据子维度主要统计区域内学校升学情况,反映学校教学质量。学业水平子维度主要统计区域内学校所开设课程的不合格率和优秀率情况,反映学校学科教学以及学生对知识技能、学科思想方法的掌握情况。学业竞赛子维度主要统计区域内学校在学业方面不同级别的获奖信息,刻画学校对学生实践能力、创新意识方面的培养情况。
  身心发展水平维度刻画了学生的“体育”情况,主要考查了学生的身体素质和心理素质等方面的情况,促进学生形成健康的体魄和良好的心理适应能力。针对这一维度本研究设计了心理健康、身体形态和体能考核三个子维度。心理健康子维度主要统计区域学校学生心理咨询室学年心理咨询人数和参加心理治疗的人数,反映学校学生心理健康、情绪行为调控养成情况。身体形态子维度主要统计区域学校学生身高、体重及视力情况,呈现学生健康生活方式养成情况。体能考核子维度主要统计区域学校各项体育考核达标情况,反映学生身体形态机能发育情况。
  兴趣特长养成维度刻画了学生的“美育”情况,主要考查学生学习的主动性、积极性,审美修养和个人爱好等方面的情况,促进学生个性发展和可持续发展。针对这一维度研究设计了兴趣课程、艺术修养、社团与活动和兴趣与特长四个子维度。兴趣课程子维度主要统计区域内学校校本兴趣课程学生参与情况,反映区域学校学生的好奇心、求知欲。艺术素养子维度主要统计区域学校学生学年美术课程达标情况,反映学生审美修养培养情况。社团与活动子维度主要统计区域学校社团及参加社团的学生情况和学校学年主题活动及学生参与情况,反映学生潜能发展情况。兴趣与特长子维度主要统计区域学校学生特长发展情况和竞赛获奖情况,反映学生的爱好特长发展情况。
  劳动实践锻炼维度刻画了学生的“劳动”情况,主要考察学生动手实践、融人社会等方面的情况,促进学生理论与实践相结合的能力。针对这一维度研究设计了校园劳动、社会实践和家务参与三个子维度。校园劳动子维度主要统计区域学校学生值日制度情况和学生完成质量以及学生平均校园劳动次数,反映学生校园集体劳动参与和奉献情况。社会实践子维度主要统计区域学校学生学年参与社会实践的次数及完成质量情况,反映学生融人社会、奉献服务意识的培养情况。家务参与子维度主要统计学校布置学生参与家庭事务任务的次数,反映学生生活实践能力培养情况。
  四、案例分析
  本研究以上海市P区为例,依据本研究提出的学生画像模型构建了P区真实的学生画像。在区域统筹推进教育信息化建设过程中,学生画像可以作为区域教育信息化一体化发展的内容之一,嵌入至区域教育信息化系统平台中,为区域教育管理者依托区域教育信息化平台进行教育现代化治理提供工具支持,为统筹资源促进区域学生协调发展提供数据依据,为评估区域义务教育发展质量提供数据支撑。
  (一)数据收集
  本研究所实际构建的学生画像数据主要来源于上海市P区的教育信息系统,部分无法从系统中获取的数据通过采用标准化访谈与调查等方式进行补充。P区的教育信息化经过近年的发展已经取得了较大的进步,在全国的区域教育信息化建设中处于较为领先的位置。P区所管辖的学校在学生发展数据的收集、存储方面有较好的实践经验,但“信息孤岛”现象仍然存在,数据不能较好利用的情况依然严峻。
  (二)数据处理
  案例所涉及的数据不能直接用于实际学生画像的构建,需要进行必要的预处理,对缺失值、异常值等进行相应的处理。对于来源于教育信息系统的数据,由于P区内各个学校在信息化建设的过程中对特定数据的收集方式、存储方式存在差异,因此在数据处理过程中需要对不同学校的数据进行标准化处理,使P区所有学校的数据能按照统一的数据标准进行分析和处理。对于标准化调研所收集的数据,采用统一的数据标准进行收集,可以直接用于实际学生画像的构建。   (三)画像建模
  本研究按照研究所提出的学生画像模型构建了P区学生的真实画像。
  学生画像的品德发展水平维度如图3所示。品德发展水平维度中,品德与社会课程子维度通过P区学业成绩系统抽取该课程的成绩进行统计分析,以优秀率和不合格率对P区学生该课程的总体学习概况进行描绘;校园表现子维度依据学生档案系统的记录进行统计分析,统一统计不同类型的奖惩记录;自主管理子维度采用数据库抽取和抽样调查相结合的方式从班级职务和校内岗位两个方面统计学生对公共事务的参与情况。
  学生画像的学业发展水平维度如图4所示。学业发展水平维度中,升学数据子维度以P区中考数据为主要参考对象,总体呈现P区教学水平;学业水平子维度以P区五年级为例,从学科水平(以语文学科为例)和学生均衡度两个角度刻画该区学生的学业水平,学科成绩从成绩管理系统数据库中抽取分析,学生均衡度中偏科人数的定义为某一学生某两科目的成绩分别为前10%和末尾10%;学业竞赛子维度则统计P区不同级别学业竞赛的参与和获奖人数。
  学生画像的身心发展水平维度如图5所示。身心发展水平维度中,社团与活动子维度通过统计调查与数据库抽取相结合的方式分别统计P区各校的社团种类、社团数量、社团参与率和主要的主题活动以及活动的参与率,体现学生丰富的课余生活;兴趣与特长子维度统计调查不同类型(女口艺术类、科学类)兴趣竞赛的参与和获奖人数,反映P区学生追逐兴趣展现自我的面貌;兴趣课程子维度则统计P区各校的校本兴趣课程开课情况,将课程按课程性质进行归类;艺术修养子维度抽样调查学生美术课程的作品评价。
  学生画像的兴趣特长养成维度如图6所示。兴趣特长养成维度中,心理健康子维度调查统计了P区各学校心理咨询室的学生咨询、治理情况;体能考核子维度依据学校成绩数据库中日常体育课程考核成绩数据和升学体育统一考试数据进行统计分析,反映P区学生的身体素质;身体形态子维度则抽样调查统计P区学生的视力、体重与身高分布,呈现P区学生的身体形态。
  学生画像的劳动实践锻炼维度如图7所示。劳动实践锻炼维度中,从家、校和社会三个层面有代表性地采用抽样调查方式统计相关指标,校园劳动子维度主要反映了学生的生均值日天数、生均校园劳动次数等;社会实践子维度主要统计了P區各类设计实践活动的参与率及组织次数;家务参与子维度主要统计了P区校均家务作业次数。
  (四)画像分析及应用
  学生画像可以为区域教育治理、区域学生发展质量评估和区域义务教育发展质量评估提供工具和数据支持。
  1.区域教育治理
  2019年2月中共中央、中国国务院印发的《中国教育现代化2035》指出“推进教育治理方式变革,加快形成现代化的教育管理与监测体系,推进管理精准化和决策科学化” “推动各地从实际出发,制定本地区教育现代化规划,形成一地一案、分区推进教育现代化的生动局面”[12]。能较为全面反映区域层面内义务教育阶段学生在“德智体美劳”发展状况的学生画像是教育管理者实现区域治理现代化的有效手段之一。区域教育治理目标主要关注区域内基础教育服务水平的提升、促进教育公平和优化教育资源配置等[13]。在该案例中,围绕区域教育治理目标,P区教育管理者可依托该学生画像进行相应的教育治理工作。在区域基础教育服务方面,优质的区域教育服务有利于区域教育质量的提升,教育质量的评判标准一般在于人们对学生的个人发展是否满意。例如在兴趣特长养成维度中,基于该区不同学校的学生心理咨询和治疗人次数据,可以为教育管理者对不同学校增加专职心理教师和增设心理咨询室提供差异化的决策依据,让学生在心理健康咨询和治疗服务方面有更高的满意度,提升区域内基础教育服务水平。在区域基础教育公平方面,教育公平是教育治理生命力的重要体现,需要区域教育管理者关注区域民众的教育需求,兼顾多方利益相关者的诉求。再以兴趣特长养成维度为例,通过该画像可以呈现区域内不同学生开设兴趣课程的具体数据,对于开设课程较少的学校,教育管理者可以督促该校加强兴趣课程建设,让每一个学生都能享受公平而有质量的教育。在区域教育资源配置方面,优化教育资源配置,提升区域教育效率,是区域教育治理的目标之一。以学业发展水平维度为例,依托画像数据分析P区内不同学校的学业水平,针对同一科目不同学校的差距水平,可为师资支持等教育治理举措提供决策参考,促进教育公平和优化师资配置,促进区域教育整体协调发展。
  2.区域学生发展质量评估
  2019年6月,教育部发布的《中共中央国务院关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》中指出“义务教育质量事关亿万少年儿童健康成长,事关国家发展,事关民族未来”[14]。对区域层面义务教育学生发展质量进行评估对加快推进教育现代化、建设教育强国、办好人民满意的教育具有重要意义。区域教育管理者可以依托学生画像进行区域学生发展质量评估,学生画像描绘区域的学生发展水平,在呈现事实的同时又可为事实的评价提供依据。在该案例中,P区学生画像可以供该区域教育管理者从德育、智育、体育、美育和劳动实践五个维度分别考察区域内不同学校的发展情况,有标准、有对比地进行校间学生发展质量的评估工作,为促进区域提升育人质量,评估区域学校领导班子工作提供工具和数据参考。如参照画像反映学生“德育”的品德发展水平维度,区域教育管理者可以依据画像所呈现的学生在品德与社会课程成绩、校园的惩处记录以及学生对学校和班级事务自主管理的参与度等方面的实际情况评估区域内学生在品德认知养成与行为表现等方面的情况。参照画像反映学生“智育”的学业发展水平维度,区域教育管理者可以依据画像所呈现的学生中考升学率、各年级各学科的测试情况以及学生参加各级别竞赛的获奖情况等评估区域学生对各学科课程标准所要求内容的掌握情况。参照画像反映学生“体育”的身心发展水平维度,区域教育管理者可以依据画像所呈现的学生在心理健康咨询与治疗情况、体能考核成绩分布和身体形态分布等方面评估学生身体素质和心理素质等方面的情况。参照画像反映学生“美育”的兴趣特长养成维度,区域教育管理者可以依据画像所呈现的学生在社团活动参与率、兴趣类竞赛获奖情况以及学生在兴趣类课程上的表现评估学生在学习的主动性、积极性和个人爱好等方面的情况。参照画像反映学生“劳动”的劳动实践锻炼维度,区域教育管理者可以依据画像所呈现的学生在家、校和社会上参与各类实践活动的情况评估学生在动手实践、融人社会等方面的情况。   3.区域义务教育发展质量评估
  区域义务教育的发展质量由多个方面共同反映,但学生发展质量是其中必不可少的一个方面。2019年10月,教育部在对十三届全国人大二次会议第3217号建议的答复中提到,教育部正在组织制定义务教育质量评价三个标准,即县域义务教育质量评价标准、学校办学质量评价标准、学生发展质量评价标准[15]。其中,县域义务教育质量评价标准即是面向区域层面的义务教育治理评价标准,可以看出教育管理部门越来越重视区域教育治理,进行区域整体评价。而学生发展质量评价标准需要明确什么是“好学生”,突出考查学生在品德发展、学业发展、身心健康、兴趣特长与劳动实践等方面的发展情况[16]。教育部拟制定的义务教育质量评价标准之一的学生发展质量评价标准与本研究所构建的学生画像在刻画维度上保持一致,因此该学生画像可以为区域义务教育发展质量的评估提供参考。例如在该案例中,P区的整体学生画像可以反映该区义务教育阶段学生的发展状况。不同学校的学生发展质量可以为区域义务教育发展均衡度评估作参考,从画像的五个维度发展差异角度可以为区域义务教育资源的投入重点领域作出评估,从而为区域义务教育资源等投入产出效果作出评估。
  五、结语
  在大数据时代,依托海量的教育数据,学生画像可以有不同的构建方法、不同的用途。本研究着眼于国家治理现代化、教育治理现代化的时代背景,面向区域教育治理现代化构建了学生画像,该画像的建立基于我国义务教育阶段学生培养方针,即面向“德育、智育、体育、美育和劳动锻炼”五个方面分别建立了对应的画像维度。画像在区域教育治理的发展过程中可以较为全面地反映区域内各校学生发展状况,为诸如经费投入、资源调度等教育治理措施的实施提供依据,同时,画像的建立依据与我国的教育发展理念契合,因此可以为区域学生发展质量的评估提供参考,进而为区域义务教育发展质量评价提供依据。本研究所构建的学生画像以期能為区域教育治理现代化发展、区域学生发展质量和区域义务教育发展质量的整体提升起到积极作用。
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  薛耀锋:副研究员,博士,研究方向为教育信息化(yfxue@deit.ecnu.edu.cn).
  曾志通:在读硕士,研究方向为教育技术(zhitong_zeng@163.com)。
  王亚飞:总工程师,博士,研究方向为智能教育(yfwang@iflytek.com).
  董晶晶:初级研究员,硕士,研究方向为智能教育(18255376828@163.com).*本文系认知智能国家重点实验室资助项目“基于大数据的区域教育发展画像研究”(项目编号:iED2019-202)研究成果。
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