【摘 要】
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从18世纪首次获得人工杂交种到如今基因工程育种,作物育种技术发展迅速,同时几百年的育种历程积攒了大量育种数据,特别是近年来伴随高通量测序技术的发展,产生了海量作物育种
【机 构】
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浙江大学作物科学研究所/生物信息学研究所/IBM生物计算实验室,河南科技学院生物工程系,中华人民共和国科学技术部中国农村技术开发中心
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从18世纪首次获得人工杂交种到如今基因工程育种,作物育种技术发展迅速,同时几百年的育种历程积攒了大量育种数据,特别是近年来伴随高通量测序技术的发展,产生了海量作物育种相关基因及其表达数据,形成了育种大数据。2012年以来在商业、信息技术等领域发展迅猛的大数据技术,致力于解决大数据采集、存储及处理等壁垒,并在其他领域的应用初露端倪。本文利用创新方法 TRIZ（theory of inventive problem solving）流分析技术,综合分析了育种领域已有资源和目标达成的矛盾问题,提出大数据育种技术
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