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通过分析了光谱遥感图像学习样本的光谱空间不同位置对BP神经网络分类器精度的影响,提出基于x^2分布的学习样本选取方法,并应用于TM图像分类,对6种地物应用不同样本选取法训练的BP网分类器和Bayes分类器的分类结果比较表明:本方法分类精度明显高于Bayes分类器和其它样本选取法得到的BP网分类器,并具有学习样本数量少等特点。