一种可吸收抗菌止血微球、制备方法及其应用

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技术性贸易措施对贸易具有双重作用。一方面,技术性贸易措施保证了市场上商品质量的稳定性,增强了消费者信心,从而促进贸易。另一方面,技术性贸易措施被发达国家用作贸易保护工具,合规成本因而增加,一些企业无法进入市场,贸易因此受到阻碍。深入分析技术性贸易措施的作用,对发展中国家应对其冲击具有重要意义。关于技术性贸易措施的作用,现有文献侧重于利用国家层面的重复截面贸易数据,使用引力模型来分析国际贸易流量所受
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福建农信各行社的经营效率受多种因素的影响,贷款担保结构是影响经营效率的重要因素之一。2013年底,福建农信系统信用贷款占比不足4%。之后福建农信系统开始大力实施普惠金融政策,加大信用贷款的投放力度,使得其贷款担保结构发生了很大变化。截至2019年底,福建农信系统信用贷款占比超过20%。基于这一背景,本文主要研究贷款担保结构的变化对福建农信各行社经营效率的影响。本文的实证分析分为三个步骤。首先,建立
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在当今互联网+、供给侧结构性改革和金融监管趋严时代背景下,交易银行依靠高收入稳定性、高使用频率、低风险资产占用和高客户黏性等优点,已日渐成为我国商业银行应对利率市场化、金融脱媒、金融科技和互联网金融迅猛发展显著影响之下探寻银行业务改革发展和转型转轨的必然选择,尤其对于相比国有大行和股份制银行相对弱势的广大城商行而言,在发展交易银行过程中,通过学习、探索实践、创新尝试使自身交易银行不断优化和完善,但
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居民消费价格指数(CPI)通常用来度量生活成本,是度量居民生活消费品和服务价格水平随时间变动的相对数,不仅影响到政府的物价、薪资、财政、货币、消费、社会保障的政策,而且与我们得生活密不可分。同时,居民消费价格指数是一个综合指标,可以反映出社会的经济现象,其波动率在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩的程度,而且居民消费价格指数的高低也间接影响资本市场(如股票市场、期货市场、资本市场、金融市场)的变化。因
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随着科技的进步,我国股票市场日渐完善,大量的金融数据得以保留,为进行股票市场分析奠定了坚实基础。在股票市场中,高收益也伴随着高风险,然而在高收益的同时降低投资风险是众多投资者一直追求的目标,因此如何对股价进行更精准的预测成为了研究的热点问题。伴随着机器学习和深度学习的不断壮大,研究学者开始将其应用于股票市场中。循环神经网络(RNN)作为深度学习的一种,引入了时序的概念,为分析时间序列数据提供了新的
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2021年2月,北京市第一中级人民法院裁定包商银行破产,这是继1998年关闭的海南发展银行后又一家破产的城市商业银行。包商银行事件将商业银行的风险问题重新引回公众视野,这其中,规模较小、政策更为灵活、更具市场活力的城市商业银行尤其令人瞩目。在经过了二十多年的发展之后,城市商业银行整体经营实力持续增强,已成为我国银行业金融体系中不可或缺的重要组成部分。但同时,城市商业银行的风险承担情况在各类型商业银
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