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本文基于图片分类算法NSFW实现了色情网站识别,使用自然语言处理提取网页特征并通过SVM分类器训练得到博彩网站检测模型,实验表明其精度高于95％,最后结合二者进行非法网站检测.
基于机器学习的网站识别方案
【摘 要】
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本文基于图片分类算法NSFW实现了色情网站识别,使用自然语言处理提取网页特征并通过SVM分类器训练得到博彩网站检测模型,实验表明其精度高于95％,最后结合二者进行非法网站检测
【机 构】
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国际关系学院 北京 100091
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2020年7期
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