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一株蜡样芽胞杆菌噬菌体vB-BceP-LY3及其快速检测方法和应用
【发表日期】
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2023年01期
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生成对抗网络（GAN）是一种基于深度学习的强大生成模型，目前广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等领域，并取得了显著的成果。随后研究人员通过对GAN的生成器、判别器做结构上的改进或对目标函数等进行优化，提出了更多种的GAN。首先介绍GAN的研究进展和基本思想，其次对一些经典的GAN，如深度卷积生成对抗网络（DCGAN）、条件生成对抗网络（CGAN）、WGAN和超分辨率生成对抗网络（SRG
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目的：通过生物信息学方法分析肌球蛋白10（MYO10）基因在头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）中的表达、意义及分子机制。方法：下载TCGA数据库中HNSCC样本的基因表达数据集，寻找差异基因并用基因集富集分析（GSEA）软件分析MYO10可能作用的信号通路。收集Oncomine数据库中MYO10表达在HNSCC中的研究，进行荟萃分析，并利用该数据库及Kaplan-Meier在线分析对MYO10在HNS
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在学校实践中，儿童哲学常常是作为一门相对独立的科目或课程呈现的。对于这种“科目化”倾向，儿童哲学的倡导者主要从学习基础、价值基础、课程基础、师资基础等方面进行辩护，但这些辩护也面临着“工具化”、“专门化”、“综合化”、“结构化”方面的困境。要克服这些困境，真正发挥儿童哲学的教育价值，就需要改变这种“科目化”的倾向，将儿童哲学化为尊重儿童、探究观念、深化学科教学乃至重建学校教育的方法。
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对于小样本电磁信号识别，数据增强是一种最为直观的对策。利用生成对抗网络（GAN）产生虚假信号样本，设计粗粒度和细粒度筛选机制对生成信号进行筛选，剔除质量较差的生成信号，实现训练样本集的有效扩充。为验证所提数据增强算法的有效性，在RADIOML2016.04C数据集上进行测试。实验结果表明，本文所提方法对小样本电磁信号识别准确率有较好的提升效果。
期刊
“十四五”时期,我国产业发展的核心力量之一就是以数字经济为代表的新经济业态。近些年,随着互联网技术的发展,数字经济中“网络直播+”模式发展尤为迅速,网络主播等职业兴起。网络直播行业逐渐演变成我国数字时代的新业态,不仅为我国互联网行业带来多元的产品及服务,刺激我国居民线上消费,还对我国“稳就业、促发展、保民生”发挥了巨大作用。但最近几年,我国出现多起网络主播巨额偷逃税案件,引发社会激烈讨论,也反映出
学位
为探明凡纳滨对虾养殖尾水中悬浮物的物质组成和粒径分布特性，2021年11月对上海市3口典型对虾养殖池塘（SP1、SP2、SP3）尾水排放过程进行动态监测，采集不同排水深度的尾水样品，分析尾水中悬浮物物质组成和变化规律，研究尾水中悬浮颗粒粒径数量和体积分布特征。结果显示：尾水中悬浮物、颗粒态氮、颗粒态磷含量随排水深度的增加呈递增趋势，在排水深度达2/3以后增幅明显升高，悬浮物中氮、磷含量平均占比则随
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