【摘 要】
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胎心率在母胎监护和胎儿健康检测中起着非常重要的作用。该研究对胎心率信号进行研究,提出了一种基于庞加莱图(Poincare Plot),和长短期记忆网络(LSTM)的胎心率分类算法,实现
【基金项目】
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浙江省基础公益研究计划项目(LGG19F010010)。
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胎心率在母胎监护和胎儿健康检测中起着非常重要的作用。该研究对胎心率信号进行研究,提出了一种基于庞加莱图(Poincare Plot),和长短期记忆网络(LSTM)的胎心率分类算法,实现胎心率异常情况的高性能分类。首先采用插值法对捷克技术大学布尔诺大学医院(Czech Technical University-University Hospital in Brno,CTU-UHB)数据库的原始胎心率信号进行降噪预处理。然后将时序的胎心率信号转换为庞加莱图,得到信号的非线性特征。再利用SquenzeNet对庞
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