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关于数字化， Gartner的预测分析显示，与2016年的不足5%相比，2018年全球超过50%的大型组织将通过使用先进分析法和专有算法技术进行竞争。到2020年，至少会有30%的工业4.0项目将从领先算法市场中获取算法方案。
Gartner预计未来很长一段时间内，国内企业会加大对新兴技术及数字化转型的投入。虽然越来越多的企业把数字化转型作为公司的主要战略，但对于如何选择和驾驭新兴技术同时引导消费者，如何调整组织架构、业务模式以更好的应对数字化转型等问题，企业的技术战略规划师还有许多疑虑，这也无形中减缓了转型的速度。
工业4.0时代，“可视化”已成为企业实现精细化管理和智能化运营的重要手段，可视化设计与制造技术在智能制造中具有广泛的应用前景。彩虹集团智能制造与大数据事业部总经理助理李华近日以公司智能数字化车间的建设为例，分享了数字化转型的落地经验。
与数字化有关的事实
彩虹玻璃生产的盖板用保护玻璃具有很高的质量要求，废品率很高。其严格的生产要求与质量管控需求，传统的人工检查难以做到。更无从谈起质量信息的预估和管控，即做到生产、生产数据与质量分析可视化、可控化。
彩虹玻璃于2007年实现了基础生产线的生产数据采集，可以实现产品的产出与加工，在二期建设时部署了私有云，并将网络结构进行了分类。在再次改造的时候实现了相应的数字化和智能化。
李华介绍，数字化的好处在于可以让数据在制造中流动，首先是产品与工艺、设计与仿真，这是先行的基础。有了产品设计与工艺布局，包括产业链的设计、生产线设备的安装、布局工艺等等，然后才能实现新产品的研发、订样、设备的采购，等顺利实现产品的呈现之后，就会有产品的计划与排产，这些环节都要求做到数据管控的可视化。
通过数据管控的可视化，对整个生产经营范围，包括制造、成本、财务、物流等提供预警与预知的手段，然后通过数字可视化对流程的执行和对策提供有效的支持，这样才可以达到精益生产。有优质的产品质量之后，就可以在产品销售与追踪上做到数据的正确流向和流动，形成一个闭环。这样，等出现问题的时候可以再回去看看产品设计与工艺环节，检查实时的生产状态和执行状态。
以彩虹集团智能数字化车间为例，通过对生产线的所有设备进行跟踪，包括对设备的动态监控，实现了生产过程可控。一旦出现故障，就可以清楚了解处理措施是什么、故障描述是什么、故障发生在生产线的位置点在哪里等，这就是可控、可预警的过程。
数字化网络下的价值与风险
不管是信息化还是工业化，都是基于人的思维状态与大脑进行实现的，包括业务关系、人员组成、企业的社会关系等等。数字化网络下的价值主要表现在让企业变得透明、及时；让信息变得有效，准确；让业务与数据真正地进行融合，如ERP落地、财务数据报表的准确生成等；在产品的快速迭代与生产成本降低以后，可以提高市场占有率；收集的数据与高效的技术可以与上下游的链路进行分享。最重要的一点是可以对企业的生产制造管理进行分析与预知，在最低风险与最小成本的情况下进行有效的控制。
李华认为，数字化网络下的风险主要体现在几个方面：一是对不具备自动化、数字化、智能化的产线进行改造时，成本巨大；二是是否具备了对于工业互联网与公共控制的技术人才的储备；三是数据风险，原来的关系网是一个独立封闭的网络，在打开网络边界时，要充分考虑到数据风险；四是边界的安全；五是在多节点进行集合的时候，面临信息化原有的一些故障，就是多节点灾难；六是人为风险。
企业需要什么样的云服务？
在数字化转型过程中，云计算仍是中国CIO看好的技术服务。随着企业将越来越多的核心工作负载迁移到公有云环境中，对公有云的使用也将更有信心。
企业为什么需要云服務？首先是需要降低信息化成本及设计、研发等技术迭代的成本。其次是需要与企业发展速度相配的信息资源和信息化落地，以及与此有关的生产实效性。实效性除了提升效率，还包括时间节点，这样就可以进行生产的有效加速。
李华表示，企业上云的顾虑与难点，主要体现在法规与利益、安全与管控两方面。法规与利益方面有四个难题：一是财务制度与等保条例是否允许将业务迁到云上；二是利益点及价值呈现的有效评估，包括能实现什么、减少什么以及谁负责评估等等；三是政策保障及对企业的指导和培训是否完善，如何保证上云以后的安全性，包括数据的私密性、链路的有效性等等，均需要正确的指导与培训；四是企业领导人的认识与理解。
安全与管控方面的困难主要表现在三个方面：一是数据安全的保障；二是应用数据的归属，包括交易数据的归属权最终是谁的，什么样的数据可以交易等问题，都需要明确的界定；三是数据及业务的连续性。这些目前都没有明确的法律法规相配套。
李华最后总结，企业所理解和需要的云服务，首先应该具备便捷高效的服务能力，减少资金投入及技术力量储备和运维的成本；减少因链路问题导致的多地业务不对等问题，可以实现设计开发流程加速并减少成本；降低智能化与生产制造、物流、上下游链路的汇聚成本。其次该服务应该能够获得政策的支持，并在安全方面有保障性。比如能获得政府支持的政策减免补贴和节能减排等鼓励，或者有政府指导、制定的数据和链路安全方面的保障机制及赔付制度；各运营商及平台对数据和链路安全的责任进行了划分与分担。
Gartner预计未来很长一段时间内，国内企业会加大对新兴技术及数字化转型的投入。虽然越来越多的企业把数字化转型作为公司的主要战略，但对于如何选择和驾驭新兴技术同时引导消费者，如何调整组织架构、业务模式以更好的应对数字化转型等问题，企业的技术战略规划师还有许多疑虑，这也无形中减缓了转型的速度。
工业4.0时代，“可视化”已成为企业实现精细化管理和智能化运营的重要手段，可视化设计与制造技术在智能制造中具有广泛的应用前景。彩虹集团智能制造与大数据事业部总经理助理李华近日以公司智能数字化车间的建设为例，分享了数字化转型的落地经验。
与数字化有关的事实
彩虹玻璃生产的盖板用保护玻璃具有很高的质量要求，废品率很高。其严格的生产要求与质量管控需求，传统的人工检查难以做到。更无从谈起质量信息的预估和管控，即做到生产、生产数据与质量分析可视化、可控化。
彩虹玻璃于2007年实现了基础生产线的生产数据采集，可以实现产品的产出与加工，在二期建设时部署了私有云，并将网络结构进行了分类。在再次改造的时候实现了相应的数字化和智能化。
李华介绍，数字化的好处在于可以让数据在制造中流动，首先是产品与工艺、设计与仿真，这是先行的基础。有了产品设计与工艺布局，包括产业链的设计、生产线设备的安装、布局工艺等等，然后才能实现新产品的研发、订样、设备的采购，等顺利实现产品的呈现之后，就会有产品的计划与排产，这些环节都要求做到数据管控的可视化。
通过数据管控的可视化，对整个生产经营范围，包括制造、成本、财务、物流等提供预警与预知的手段，然后通过数字可视化对流程的执行和对策提供有效的支持，这样才可以达到精益生产。有优质的产品质量之后，就可以在产品销售与追踪上做到数据的正确流向和流动，形成一个闭环。这样，等出现问题的时候可以再回去看看产品设计与工艺环节，检查实时的生产状态和执行状态。
以彩虹集团智能数字化车间为例，通过对生产线的所有设备进行跟踪，包括对设备的动态监控，实现了生产过程可控。一旦出现故障，就可以清楚了解处理措施是什么、故障描述是什么、故障发生在生产线的位置点在哪里等，这就是可控、可预警的过程。
数字化网络下的价值与风险
不管是信息化还是工业化，都是基于人的思维状态与大脑进行实现的，包括业务关系、人员组成、企业的社会关系等等。数字化网络下的价值主要表现在让企业变得透明、及时；让信息变得有效，准确；让业务与数据真正地进行融合，如ERP落地、财务数据报表的准确生成等；在产品的快速迭代与生产成本降低以后，可以提高市场占有率；收集的数据与高效的技术可以与上下游的链路进行分享。最重要的一点是可以对企业的生产制造管理进行分析与预知，在最低风险与最小成本的情况下进行有效的控制。
李华认为，数字化网络下的风险主要体现在几个方面：一是对不具备自动化、数字化、智能化的产线进行改造时，成本巨大；二是是否具备了对于工业互联网与公共控制的技术人才的储备；三是数据风险，原来的关系网是一个独立封闭的网络，在打开网络边界时，要充分考虑到数据风险；四是边界的安全；五是在多节点进行集合的时候，面临信息化原有的一些故障，就是多节点灾难；六是人为风险。
企业需要什么样的云服务？
在数字化转型过程中，云计算仍是中国CIO看好的技术服务。随着企业将越来越多的核心工作负载迁移到公有云环境中，对公有云的使用也将更有信心。
企业为什么需要云服務？首先是需要降低信息化成本及设计、研发等技术迭代的成本。其次是需要与企业发展速度相配的信息资源和信息化落地，以及与此有关的生产实效性。实效性除了提升效率，还包括时间节点，这样就可以进行生产的有效加速。
李华表示，企业上云的顾虑与难点，主要体现在法规与利益、安全与管控两方面。法规与利益方面有四个难题：一是财务制度与等保条例是否允许将业务迁到云上；二是利益点及价值呈现的有效评估，包括能实现什么、减少什么以及谁负责评估等等；三是政策保障及对企业的指导和培训是否完善，如何保证上云以后的安全性，包括数据的私密性、链路的有效性等等，均需要正确的指导与培训；四是企业领导人的认识与理解。
安全与管控方面的困难主要表现在三个方面：一是数据安全的保障；二是应用数据的归属，包括交易数据的归属权最终是谁的，什么样的数据可以交易等问题，都需要明确的界定；三是数据及业务的连续性。这些目前都没有明确的法律法规相配套。
李华最后总结，企业所理解和需要的云服务，首先应该具备便捷高效的服务能力，减少资金投入及技术力量储备和运维的成本；减少因链路问题导致的多地业务不对等问题，可以实现设计开发流程加速并减少成本；降低智能化与生产制造、物流、上下游链路的汇聚成本。其次该服务应该能够获得政策的支持，并在安全方面有保障性。比如能获得政府支持的政策减免补贴和节能减排等鼓励，或者有政府指导、制定的数据和链路安全方面的保障机制及赔付制度；各运营商及平台对数据和链路安全的责任进行了划分与分担。