【摘 要】
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当移相干涉仪受较大振动干扰时,会导致其无法准确获取较优干涉图组,为了解决该问题,提出了一种基于干涉条纹图像分析的振动检测方法。从图像处理角度,该方法分析了干涉图像中条纹的形状、数量和移相方向等特征与低频高幅度振动的关系,从而判断其是否受较大的低频振动影响;从统计学角度,该方法分析了干涉图组的移相特征与中高频低幅度振动的关系,计算出干涉图组的移相稳定性和准确性并评估整体移相质量,来判断其是否受较大的
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当移相干涉仪受较大振动干扰时,会导致其无法准确获取较优干涉图组,为了解决该问题,提出了一种基于干涉条纹图像分析的振动检测方法。从图像处理角度,该方法分析了干涉图像中条纹的形状、数量和移相方向等特征与低频高幅度振动的关系,从而判断其是否受较大的低频振动影响;从统计学角度,该方法分析了干涉图组的移相特征与中高频低幅度振动的关系,计算出干涉图组的移相稳定性和准确性并评估整体移相质量,来判断其是否受较大的中高频振动影响。基于上述方法开发了相应的算法,经实验验证,在获取序列干涉图组时,该方法可智能地判断并筛选
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