基于遗传算法的网络处理器任务分配问题

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流水线模式是网络处理器常用的一种编程模式,将任务映射到处理器处理引擎上去是NP-完全问题。针对以往基于遗传算法的解决方案过早收敛的局限性,提出mGaPipe算法。该算法采用优化交叉算子IMX和混合变异算子HybridM,避免遗传算法出现过早收敛,从而显著提高遗传算法解决此类问题的准确度。仿真结果显示mGaPipe算法在同等条件下将收敛到最优解的比率从传统遗传算法的解决方案的9.25%提升到52.25%。
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