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摘要：大数据时代具有的科学性与便捷性，给企业的人力资源管理带来了很大的发展机遇，并且也将传统人力资源管理模式中的缺陷之处凸显了出来。人力资源管理对于企业管理具有关键性的作用。大数据时代背景下，企业就必须要对于人力资源管理的相关内容进行足够重视。基于此，本文为提升企业人力资源管理的实际应用水平，主要探究分析大数据时代人力资源管理的应用与挑战。
关键词：大数据时代；人力资源管理；应用和挑战
在科学技术快速发展的背景下，各行各业对于互联网与大数据的依赖程度不断提升，社会整体已经进入了到了大数据时代。企业人力资源管理若想要能够积极应对大数据时代带来了的各种挑战，就要对于大数据时代的人力资源管理性应用创新进行足够的重视。基于此，本文主要就大数据时代下的人力资源管理可能遇到的挑战和人力资源管理的创新开展探究分析工作。
1 大数据在企业人力资源管理中应用的问题
1.1 信息安全不能得到保证
在互联网技术飞速发展的过程中，有关企业人力的资源管理部门对于计算机与互联网的依赖程度也在不断提升，但是由于互联网的信息安全不能得到保障，所以就导致企业往往要承担着一定的信息安全与泄露风险。就相关报道表明，我国的信息泄露甚至高达55.3亿条之多，其中大部分的信息泄露都是因为企业内部原因泄漏的，因为黑客的非法窃取造成的信息安全问题只有很少的部分。也就是说，企业在进行人力资源管理的过程中若使用了不能保证其安全性的大数据信息，就可以给企业的运营发展造成极大的安全隐患问题。
1.2 人力资源管理者的跨界较为困难
如果企业的人力资源管理部门在开展人事管理的过程中需要应用大数据，对于HR的处理数据能力就提出了较高的要求。但是，HR在就业以前基本上其主修的都是一些文科类的专业，比如：管理学、人力资源学等，但是有关大数据的相关专业，实际上具有较强的理科性。对于海量的数据来说，HR想要对于角色进行转变，促使自身数据处理能力的提升就具有极大的困难，因此出于人的本能原因，很多人都不会更新或是扩大自己的工作范围，也给大数据时代的企业人力资源管理工作带来了一定的困难。
1.4 管理者缺乏先进的管理理念
在进入到大数据时代以后，更多的企业领导与管理者对于大数据技术的应用和发展非常关注与重视，但因为其缺乏对于大数据全面的认知，也没有对于传统的管理思維模式进行有效创新，在对企业管理工作进行分类与划分的过程中，人力资源管理仍旧属于内部常规性的管理范围内，并且不能实现对于相关工作管理的创新工作，导致相关企业无法跟随大数据时代的发展。
2 大数据时代企业人力资源管理的应用与挑战
2.1 大数据背景下人力资源管理内容的创新
随着大数据时代的快速发展进步，人力资源管理工作的局限与不足之处逐渐突显了出来，相关问题不仅是人和人间沟通存在问题，有关工作人员也缺乏对于大数据时代相关信息的收集与处理，在较多方面的局限性与约束性都比较明显。在企业对于员工工作情况开展考核和审查工作以后，还存存在各种完美的数据，并且相关数据是有着较强的科学性与规范性存在的。企业人力资源管理人员在分析管理有关企业内部员工的过程中，还需要与员工的实际情况相结合开展有效地审查工作，在全部过程的开展过程中，必须要对于员工实际的工作表现进行充分的分析与探究，从而对于员工进行充分与正确的认识，从而可以依照员工的实际表现，对于员工培养计划进行准确的制定。利用大数据管理理念与相关手段更好的开展企业人力资源管理工作，提升企业人力资源管理工作的效率。
2.2 人力资源管理模式的创新与应用
当前较多的企业在进行人才评价的过程中，其标准主要就是各种大数据处理技术，实际上就证明大数据处理技术对人才审核管理工作具有积极的促进作用。在传统企业人力资源考核和人才选拔工作开展的过程中，经常有较多问题的存在，各种问题的产生必定对于企业人力资源管理工作的开展造成较大的影响，而在于大数据技术进行充分融合以后，就对于其存在的缺陷问题进行了弥补。人力资源管理的有关人员在对企业员工实际工作数据进行处理的过程中，就能够利用标准化成都较强的科学评价标准，并且通过对于有关数据分析技术的使用，充分完善使人力资源管理工作的流程。在应用大数据管理理念以后，企业对于人才的决策模式整体具有一定的定量化特征，在开展人力资源管理的过程中，管理决策具有的决定和支撑作用就能够充分发挥出来。但若采用传统的人力资源管理模式，人就必须要应用人事统计数据表，由于受到大数据模式的影响，对于管理工作的技术性提出了极大的需求，在对人力资源信息进行分析与处理的过程中，就需要对于商业化较强的智能工具进行应用。
2.3 大数据时代人力资源管理具有的挑战和解决对策
首先，大数据的主要特点就是大，特别是最为鲜明的优势体现为社会数据信息有着极为广泛的来源。信息数据的结构相对来说是非常复杂的，数据信息也表现除了动态增长的态势，信息数据表现出了先出现数据后产生模式的特点。当前，大数据管理模式与传统模式之间存在了极大的差异，给传企业的发展带来了极大的挑战，并且也带来了极大的发展机遇。若想要在大数据时代使得企业人力资源管理工作得到更好的完善，企业就要整合自身实际的情况和发展目标，更好的把大数据技术与企业管理模式进行有效的融合，科学、合理地制订企业发展计划。另一方面，对于企业来说。优秀人才的选拔作为企业实现发展的核心，企业就要与自身实际的发展形势进行结合，构建专业化水平较高的人力资源管理队伍，促进企业的发展进步。
3结束语
综上所述，随着大数据时代的来临，在很大程度上改变了当前的企业人力资源管理工作。大数据管理理念作为目前社会发展的核心内容，企业人力资源管理必须要对其进行足够的重视与关注。当前，企业若想要能够充分提升企业人力资源管理工作的效率与质量，就要对于各种大数据处理技术方法进行合理的应用，充分发挥大数据实际的优势，在提升企业人力资源管理效率的同时，促使企业实现可持续的发展。
参考文献：
[1]王元元.大数据时代互联网企业人力资源管理研究[D].中央民族大学，2017.
[2]李宏伟.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].人力资源管理，2017（01）：9-10.
[3]肖文佳.大数据时代下德州XX企业人力资源管理研究[D].华东交通大学，2016.
关键词：大数据时代；人力资源管理；应用和挑战
在科学技术快速发展的背景下，各行各业对于互联网与大数据的依赖程度不断提升，社会整体已经进入了到了大数据时代。企业人力资源管理若想要能够积极应对大数据时代带来了的各种挑战，就要对于大数据时代的人力资源管理性应用创新进行足够的重视。基于此，本文主要就大数据时代下的人力资源管理可能遇到的挑战和人力资源管理的创新开展探究分析工作。
1 大数据在企业人力资源管理中应用的问题
1.1 信息安全不能得到保证
在互联网技术飞速发展的过程中，有关企业人力的资源管理部门对于计算机与互联网的依赖程度也在不断提升，但是由于互联网的信息安全不能得到保障，所以就导致企业往往要承担着一定的信息安全与泄露风险。就相关报道表明，我国的信息泄露甚至高达55.3亿条之多，其中大部分的信息泄露都是因为企业内部原因泄漏的，因为黑客的非法窃取造成的信息安全问题只有很少的部分。也就是说，企业在进行人力资源管理的过程中若使用了不能保证其安全性的大数据信息，就可以给企业的运营发展造成极大的安全隐患问题。
1.2 人力资源管理者的跨界较为困难
如果企业的人力资源管理部门在开展人事管理的过程中需要应用大数据，对于HR的处理数据能力就提出了较高的要求。但是，HR在就业以前基本上其主修的都是一些文科类的专业，比如：管理学、人力资源学等，但是有关大数据的相关专业，实际上具有较强的理科性。对于海量的数据来说，HR想要对于角色进行转变，促使自身数据处理能力的提升就具有极大的困难，因此出于人的本能原因，很多人都不会更新或是扩大自己的工作范围，也给大数据时代的企业人力资源管理工作带来了一定的困难。
1.4 管理者缺乏先进的管理理念
在进入到大数据时代以后，更多的企业领导与管理者对于大数据技术的应用和发展非常关注与重视，但因为其缺乏对于大数据全面的认知，也没有对于传统的管理思維模式进行有效创新，在对企业管理工作进行分类与划分的过程中，人力资源管理仍旧属于内部常规性的管理范围内，并且不能实现对于相关工作管理的创新工作，导致相关企业无法跟随大数据时代的发展。
2 大数据时代企业人力资源管理的应用与挑战
2.1 大数据背景下人力资源管理内容的创新
随着大数据时代的快速发展进步，人力资源管理工作的局限与不足之处逐渐突显了出来，相关问题不仅是人和人间沟通存在问题，有关工作人员也缺乏对于大数据时代相关信息的收集与处理，在较多方面的局限性与约束性都比较明显。在企业对于员工工作情况开展考核和审查工作以后，还存存在各种完美的数据，并且相关数据是有着较强的科学性与规范性存在的。企业人力资源管理人员在分析管理有关企业内部员工的过程中，还需要与员工的实际情况相结合开展有效地审查工作，在全部过程的开展过程中，必须要对于员工实际的工作表现进行充分的分析与探究，从而对于员工进行充分与正确的认识，从而可以依照员工的实际表现，对于员工培养计划进行准确的制定。利用大数据管理理念与相关手段更好的开展企业人力资源管理工作，提升企业人力资源管理工作的效率。
2.2 人力资源管理模式的创新与应用
当前较多的企业在进行人才评价的过程中，其标准主要就是各种大数据处理技术，实际上就证明大数据处理技术对人才审核管理工作具有积极的促进作用。在传统企业人力资源考核和人才选拔工作开展的过程中，经常有较多问题的存在，各种问题的产生必定对于企业人力资源管理工作的开展造成较大的影响，而在于大数据技术进行充分融合以后，就对于其存在的缺陷问题进行了弥补。人力资源管理的有关人员在对企业员工实际工作数据进行处理的过程中，就能够利用标准化成都较强的科学评价标准，并且通过对于有关数据分析技术的使用，充分完善使人力资源管理工作的流程。在应用大数据管理理念以后，企业对于人才的决策模式整体具有一定的定量化特征，在开展人力资源管理的过程中，管理决策具有的决定和支撑作用就能够充分发挥出来。但若采用传统的人力资源管理模式，人就必须要应用人事统计数据表，由于受到大数据模式的影响，对于管理工作的技术性提出了极大的需求，在对人力资源信息进行分析与处理的过程中，就需要对于商业化较强的智能工具进行应用。
2.3 大数据时代人力资源管理具有的挑战和解决对策
首先，大数据的主要特点就是大，特别是最为鲜明的优势体现为社会数据信息有着极为广泛的来源。信息数据的结构相对来说是非常复杂的，数据信息也表现除了动态增长的态势，信息数据表现出了先出现数据后产生模式的特点。当前，大数据管理模式与传统模式之间存在了极大的差异，给传企业的发展带来了极大的挑战，并且也带来了极大的发展机遇。若想要在大数据时代使得企业人力资源管理工作得到更好的完善，企业就要整合自身实际的情况和发展目标，更好的把大数据技术与企业管理模式进行有效的融合，科学、合理地制订企业发展计划。另一方面，对于企业来说。优秀人才的选拔作为企业实现发展的核心，企业就要与自身实际的发展形势进行结合，构建专业化水平较高的人力资源管理队伍，促进企业的发展进步。
3结束语
综上所述，随着大数据时代的来临，在很大程度上改变了当前的企业人力资源管理工作。大数据管理理念作为目前社会发展的核心内容，企业人力资源管理必须要对其进行足够的重视与关注。当前，企业若想要能够充分提升企业人力资源管理工作的效率与质量，就要对于各种大数据处理技术方法进行合理的应用，充分发挥大数据实际的优势，在提升企业人力资源管理效率的同时，促使企业实现可持续的发展。
参考文献：
[1]王元元.大数据时代互联网企业人力资源管理研究[D].中央民族大学，2017.
[2]李宏伟.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].人力资源管理，2017（01）：9-10.
[3]肖文佳.大数据时代下德州XX企业人力资源管理研究[D].华东交通大学，2016.