【摘 要】
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针对常规的小波变换并不能保证对信号实现最优分解。以时频性能优良的Morlet小波为单一基函数，并扩大了基函数的参数空间，确定了满足小波容许条件的参数空间边界，提高了用其分解
【机 构】
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东北大学机械工程与自动化学院,沈阳化工学院机械工程学院
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针对常规的小波变换并不能保证对信号实现最优分解。以时频性能优良的Morlet小波为单一基函数，并扩大了基函数的参数空间，确定了满足小波容许条件的参数空间边界，提高了用其分解信号的灵活性。对实数编码遗传算法进行了改进，改进后的算法免除了独立的变异操作，提高了算法的搜索速度、收敛性和准确性。以互信息最小化为寻优的判据准则，给出了基于改进的遗传算法和改造后的Morlet小波的信号最优分解的具体步骤。对时变信号的仿真分析表明所提方法是有效和可行的。
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