基于混合编码的粗粒度并行遗传算法在公路选线优化中的研究

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首先分析公路选线设计中,采用计算机软件算法进行优化的必要性,指出由于公路选线优化上的行业特殊性,目前在提高计算效率中还存在局限性;提出一种基于混合编码的粗粒度并行遗传算法来进行公路选线优化,利用混合编码技术精简编码和子线程的通信量,利用粗粒度并行遗传算法提高多核心CPU的应用率,最终达到提高公路路线优化算法效率的目的。详细介绍了整个算法的原理和过程,并开发计算机软件系统应用到实际工程中;最后,在总结中认为,采用并行遗传算法来解决公路选线优化问题,是研究人工智能算法技术运用在公路选线优化领域中,最能提升效率并取得效果的一种途径。
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