【摘 要】
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生物量建模中的误差项往往存在异方差性,影响模型的可信度。通过介绍异方差检验和消除的方法,结合兴安落叶松的实测数据,借助SPSS统计软件实现了建模过程中对异方差的检验和
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生物量建模中的误差项往往存在异方差性,影响模型的可信度。通过介绍异方差检验和消除的方法,结合兴安落叶松的实测数据,借助SPSS统计软件实现了建模过程中对异方差的检验和消除,并达到了很好的估计效果。结合实例分析,采用模型转换和加权函数的方法对模型的预估效果起到了很好的作用。建立树干的相容性生物量模型,模型决定系数R2为0.947,估计值的标准差SEE为17.368,平均估计误差MPE为2.637,平均相对偏差ME为3.957,平均相对偏差绝对值MAE为0.408,以及预估精度P为92.39%,各项检验指标均符合建模要求。
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