【摘 要】
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近年来,随着城市冷链物流的快速发展,提高城市冷链物流配送质量,降低配送成本,使配送效益最大化已成为城市冷链物流中迫切想要实现的目标.论文综合考虑了冷链物流的特点,引入影响客户满意度的混合时间窗为主要约束条件,构造了以满足时间窗约束的最小成本为目标的函数模型,并且通过对应的遗传算法进行求解.结合冷链物流配送的实例数据,采用MATLAB编程求解出不同约束下的路径和各项成本费用,并进行对比分析.结果表明,考虑客户满意度的模型与算法能够有效降低成本和提高客户满意度.
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近年来,随着城市冷链物流的快速发展,提高城市冷链物流配送质量,降低配送成本,使配送效益最大化已成为城市冷链物流中迫切想要实现的目标.论文综合考虑了冷链物流的特点,引入影响客户满意度的混合时间窗为主要约束条件,构造了以满足时间窗约束的最小成本为目标的函数模型,并且通过对应的遗传算法进行求解.结合冷链物流配送的实例数据,采用MATLAB编程求解出不同约束下的路径和各项成本费用,并进行对比分析.结果表明,考虑客户满意度的模型与算法能够有效降低成本和提高客户满意度.
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