一元非线性模型的计算机回归拟合选优方法初探

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为解决研究工作中双变数之间的内在关系和变化规律,以从速寻优选模。本文对11种一元非线性模型进行计算机回归拟合选优,具体步骤是:(1)经变量转换,将非线性转化为线性;(2)用相关系数值进行曲线拟合优选,比较11种相关系数绝对值而取之。本文还提出了用于解决上述问题的CLR&M_2程序流程图。 In order to solve the inherent relationship between the two variables in the research work and the changing law, In this paper, eleven kinds of univocal nonlinear models are optimized by computer regression fitting. The specific steps are as follows: (1) transform the nonlinearity into linearity through variable transformation; (2) The absolute value of the correlation coefficient to take it. This article also proposed a CLR & M_2 program flow chart to solve the above problems.
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