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在数据采集和信息获取技术的迅猛发展下,政府及各企事业单位都积累了大量的数据,过去简单化的查询方式以及统计技术已经不能适应当前对大数据处理的要求,不能在更高层次上,如:频繁项集、聚类、分类、离群点检测等进行分析。数据挖掘就是在这样迫切的形式之下才得到重视和凸显起来的。于此同时,数据挖掘与人工智能、Web、物联网等的紧密结合也得到了广泛的关注及应用。从大量的复杂的混合类型数据中发现有用的模式或知识是十分紧迫和有意义的,不仅在学术界得到重视,而且对国家和社会产业结构的调整和经济效益的提升做出很大的贡献。