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通过对标准EM算法收敛于局部极值的原因进行分析,提出了基于Bayesian方法的神经网络新学习算法--BEM算法.该算法解决了标准EM算法的上述缺陷,同时还可防止标准EM算法Overfitting情况的出现,并可防止标准EM算法有时只响应单一模式而失去泛化能力情况的出现.实验结果表明了该算法的正确性和有效性.该算法对研究和发展标准EM学习算法理论具有一定的学术意义.