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把高校图书馆读者满意度问卷调查的评价形式简单为在“满意”与“不满意”二者之一中选择，利用直觉模糊集作为信息载体进行量化处理，从“满意”得票数中得出读者的“满意度”信息，从“不满意”得票数中得出读者的“抱怨度”信息，把未表态（包括空白和没有回收的）调查信息以及其他有残缺信息的得票全部归并到直觉模糊集的“犹豫度”信息中，从而解决了以往问卷调查中丢失未表态和残缺信息的问题。进而从发出与回收的问卷调查信息中汇总出直觉模糊评价信息，并利用直觉模糊集算子有效地集结出直觉模糊测评值，使得测评结果信息量更大、更加科学合理