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交通量预测在道路交通规划与建设中占有重要的地位,是道路交通规划与建设中重要的技术指标,因此为了更科学地对其进行预测,本文在对交通量数据进行处理后,利用人工神经网络加以模拟,建立了基于Matlab编程技术的交通量预测模型,并以实际道路为例,对模型进行了理论验证,经验证模型精度较高、具有可行性.
基于Matlab的人工神经网络在交通量预测中的应用
【摘 要】
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交通量预测在道路交通规划与建设中占有重要的地位,是道路交通规划与建设中重要的技术指标,因此为了更科学地对其进行预测,本文在对交通量数据进行处理后,利用人工神经网络加
【机 构】
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河北工程学院
【出 处】
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河北建筑科技学院学报
【发表日期】
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2004年2期
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