【摘 要】
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针对制动系统抱死故障的因素较多且较为复杂的问题,提出了一种基于Cubic KNN的制动系统抱死故障诊断方法。首先,根据经验对原始数据集进行筛选和特征提取。然后,通过交叉验证
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针对制动系统抱死故障的因素较多且较为复杂的问题,提出了一种基于Cubic KNN的制动系统抱死故障诊断方法。首先,根据经验对原始数据集进行筛选和特征提取。然后,通过交叉验证的方式确定Cubic KNN算法的参数与最优的特征变量组合;最后,采用优化后的Cubic KNN模型对所发生的故障进行判断,快速的判断出故障所属类型,方便维护人员及时作出相应的处理。该方法大大的减少了维护人员的检修时间,降低了维护成本,同时保障了行车安全。
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