【摘 要】
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[摘要]随着我国电信改革的进一步深化，电信市场新竞争格局业已形成，电信业的收入预测则是为运营商制定相关运营策略的重要参考。因此，迫切需要在电信行业建立一套时间序列的收入预测模型。本文正是在此背景下提出了一种基于自适应参数的支持向量回归机的电信收入预测模型，通过最小期望风险选择合适的核参数，并与广泛使用的arima模型做了对比。实验结果表明，支持向量回归机的预测结果要好于arima模型的预测结果。
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[摘要]随着我国电信改革的进一步深化，电信市场新竞争格局业已形成，电信业的收入预测则是为运营商制定相关运营策略的重要参考。因此，迫切需要在电信行业建立一套时间序列的收入预测模型。本文正是在此背景下提出了一种基于自适应参数的支持向量回归机的电信收入预测模型，通过最小期望风险选择合适的核参数，并与广泛使用的arima模型做了对比。实验结果表明，支持向量回归机的预测结果要好于arima模型的预测结果。
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