【摘 要】
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针对传统供应商评价方法中指标权重确定具有的主观性和不确定性,提出了一种基于粗糙集挖掘获取指标权重的多属性决策方法,用于制造企业选择外包服务供应商。为解决传统粗糙集
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针对传统供应商评价方法中指标权重确定具有的主观性和不确定性,提出了一种基于粗糙集挖掘获取指标权重的多属性决策方法,用于制造企业选择外包服务供应商。为解决传统粗糙集挖掘容噪性差的问题,采用变精度粗糙集方法获取决策表中指标的信息量和被依赖度,将两者加权求和计算指标权重。为了有效处理不确定性的供应商评价信息,采用直觉模糊集理论将评价数据表达为直觉模糊数形式。采用基于直觉模糊集的VIKOR方法对供应商进行优选,其中基于直觉模糊数相似度计算求取群体利益和最小个别遗憾。以挖掘机产品救援服务供应商评价为例,验证了所提方法的有效性。
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