信号博弈下的交叉口TSCA间的协调学习模型的构建

来源 :武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：simplyblue

【摘要】

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针对路网中交叉口之间交通流的关联性、动态性及不确定性,应用了信号博弈作为交叉口交通信号控制agent（TSCA）间协调的模型,以分布式Q强化学习中Q值更新来进行其效用函数的学习,

【作者】

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夏新海

【机构】

：

广州航海学院港航管理学院

【出处】

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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)

【发表日期】

：

2013年4期

【关键词】

：

交叉口学习博弈论 intersection learning game

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针对路网中交叉口之间交通流的关联性、动态性及不确定性,应用了信号博弈作为交叉口交通信号控制agent（TSCA）间协调的模型,以分布式Q强化学习中Q值更新来进行其效用函数的学习,通过引入记忆因子对奖惩函数进行设计,及相邻交叉口之间的影响建立权值函数,构建了协调学习的仿真实现流程,并通过实验仿真验证此模型的有效性.

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