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为了改善时域或频域分析的局限性,提高罗兰C的周期识别能力.在分析罗兰C信号的Wigner-Vill变换特征基础上,仿真分析了样本长度、天线输入端信噪比、天地波幅值比及天地波相位差等对罗兰C周期识别的影响。结果表明,罗兰C信号的Wigner—Vill变换峰值稳定、抗噪声性能强,利用不同天地波相位差下罗兰C信号的Wigner-Vill变换最小峰值对应的频率点不同。能够有效的实现罗兰C信号的周期识别。