【摘 要】
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研究关键链项目调度中的资源分配算法,以提高调度计划的鲁棒性进而抵御不确定性的干扰。根据关键链项目调度的特点,提出了关键链资源分配算法(CCRA),该算法优先满足关键链活
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71271097)
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研究关键链项目调度中的资源分配算法,以提高调度计划的鲁棒性进而抵御不确定性的干扰。根据关键链项目调度的特点,提出了关键链资源分配算法(CCRA),该算法优先满足关键链活动的资源需求,并减少非关键链到关键链的资源传递,以制定鲁棒性强的资源分配计划,从而保护项目完工期。最后,通过大规模仿真实验比较了3种不同资源分配方案对关键链项目调度鲁棒性的影响,验证了CCRA算法的有效性。结果表明,合理的资源分配方案可以有效提高关键链项目调度的鲁棒性。
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