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一、前言
传统的人力资源管理信息系统因其能提高人力资源管理效率、提高人力资源管理水平、为决策提供信息支持而倍受企业青睐，但管理信息系统主要解决的是结构化问题，对于半结构化问题与非结构化问题则束手无策[1]，智能决策支持系统（IDSS）因此应运而生。IDSS是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及专业的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统。人力资源智能决策支持系统（HRIDSS）是IDSS在人力资源管理中的应用，是全面覆盖人力资源管理各业务领域，系统展现人力资源管理信息，实现人力资源管理深度分析，科学支持人力资源管理相关决策，辅助生产管理报告的专业化、一体化、集成化管理平台。HRIDSS融合了专家知识系统、人工智能技术、神经网络、知识管理、模式识别及系统集成等技术和理论，具备了较好的自组织、自学习和决策支持功能，能根本地改变组织的人力资源管理模式，提高组织的人力资源管理效能[2]。
本文结合笔者工作所在电网企业人力资源管理的现状、特点与需求，深入分析HRIDSS功能定位，提出了建设HRIDSS的架构设计。
二、HRIDSS的功能定位
HRIDSS旨在增强人力资源管理决策支持能力，提升企业人力资源管理价值，业务功能包括多维分析与预测、报表与智能查询、全景展现、监控与督办等四个方面，支持管理报告的结构化、个性化、自动化生成，在信息不确定、不完整，或者制定决策存在风险的情况下，使用HRIDSS可以克服个人判断的局限性，帮助解决复杂的决策问题[3]。
1、多维分析与预测
多维分析从企业组织机构、岗位、人员结构、人工成本、时间序列等多种维度，采用同比、环比、上年同期、同比变化量、环比变化量等方式，实现人员现状、人力资源配置优化、成本效益、管理效率等分析。预测是通过科学的方法和模型，根据企业未来发展与战略规划，对组织规划与人员需求进行模拟预测与分析。常用的分析方法有回归预测法、趋势外推法、马尔科夫模型、图表法、正太分布法、时间序列、决策模型等。多维分析与预测需求指标包括人员配置情况分析、工资总额分析、人工成本分析、人才当量密度分析等涵盖人力资源各业务领域的指标。
2、报表与智能查询
报表是对人力资源日常管理活动的全面展现，分为通用报表与定制报表，通用报表主要反映组织机构与人员编制、人力资源计划、劳动用工现状及人员结构情况、劳动关系、人员招聘与配置及人员减少情况、薪酬与人工成本、农电用工、劳务派遣用工、福利保障等九个业务模块的内容。定制报表是基于人力资源基础库，定制特定内容、时间点、统计口径及约定格式的报表。智能查询主要实现各业务领域、跨业务领域的多维度、自由组合查询。
3、全景展现
全景展现实现对企业人力资源管理业绩、管理成效、发展成果和责任实践的全方位展示，利用先进的可视化技术和展示载体，有选择的面向企业外部环境制定应用场景，是展示企业形象和核心价值观的窗口，面向企业内部各层级、各专业用户开放权限，展示公司人力资源集约化管理成效。
4、监控与督办
针对人力资源管理业务的流程效率、绩效、规范性等指标进行动态监测，实行预警分级制度，通过设定指标阀值、与业务标准比对的方式，实现人力资源管理过程中问题和异动情况的动态监测及自动预警，提醒相关组织单元及时跟踪落实，支持相关问题分析及根本原因的查找。如图1所示，业务监控管理设置包括监控目标设定、异常监控和目标维护与评估三个环节。
图1 业务监控设置流程
针对全过程监控和运行分析中发现的问题、风险点和盲点，以及业务组织提出需要协调的事项，形成督办事项，通过邮件、短信分发给相关组织单元，支持手工录入督办事项并分发。督办任务生成流程如图2所示：
图2 督办任务生成流程
三、HRIDSS的架构设计
1、业务架构
HRIDSS遵循SG-ERP人力资源管理信息系统建设总体业务架构，以人力资源价值杠杆下各领域主题为索引，开展人力资源管理分析与决策，业务架构的构建覆盖人力资源管理各业务领域，包括人力资源战略规划与计划管理、招聘管理、劳动组织管理、员工管理、薪酬与福利管理、教育培训管理、绩效管理、职业生涯管理等业务域。
2、应用架构
如图3所示，HRIDSS应用架构建议采用省级单位统一部署、地县多级应用的方式，主要实现指标体系管理、指标过程管理、指标展示管理，指标体系管理包括指标对象分类管理、指标体系查询、指标属性管理、指标体系信息维护、指标有效期管理；指标过程管控包括指标数据采集工具、指标数据采集频率设置、指标监控、信息监控设置和短信提醒功能；专业分析层包括完善报表与智能查询、多维分析与预测、监控与督办和全景展示功能；运营分析层包括主题报表、监控预警、高级分析、业务诊断等功能；战略分析层包括规划预测、绩效分析、对标分析和模型分析等功能。
图3 HRIDSS应用架构
3、数据架构
遵循SG-ERP数据架构的设计思路及原则，从人力资源整体业务的视角统一对数据进行组织和规划，提高跨系统数据存贮和共享效率。从企业数据资产管理的角度，制定整个数据生命周期中数据的采集、存储、移动和访问环节中的策略、模型、流程，数据架构设计流程如图4所示。
图4 HRIDSS数据架构设计过程
4、技术架构
如图5所示，HRIDSS技术架构分为系统展现、数据集市、数据仓库、基礎数据层，通过SAP、SG-UAP等多项技术融合，实现了界面、功能和数据三层融合，实现各业务系统之间的横向集成。其中，主要采用的数据库优化技术包括数据库分区技术、表空间优化设计、数据缓冲区设计、基础数据表物理分表。应用优化技术包括Java堆优化、Java应用服务器优化。
图5 HRIDSS技术架构
5、安全架构
信息系统涉及物理安全、网络安全、系统安全、应用安全、管理安全和数据安全等五个方面，其中物理安全、网络安全和系统安全通常由硬件提供商、系统软件提供商、平台软件提供商提供保证。如图6所示，HRIDSS的总体安全防护方案建议按照第三级系统安全要求进行设计，包括网络、主机、数据、应用和安全管理（运维）五个方面。
图5 HRIDSS安全架构
四、结语
关于电网企业HRIDSS的研究文献较少，曾有研究IDSS在电力市场分析、财务管理、电网运行方面的应用[4]，本文对电网企业推广实施HRIDSS具有一定的借鉴意义。截止发稿前，笔者所在电网企业已论证并启动HRIDSS一期建设项目的实施。
传统的人力资源管理信息系统因其能提高人力资源管理效率、提高人力资源管理水平、为决策提供信息支持而倍受企业青睐，但管理信息系统主要解决的是结构化问题，对于半结构化问题与非结构化问题则束手无策[1]，智能决策支持系统（IDSS）因此应运而生。IDSS是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及专业的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统。人力资源智能决策支持系统（HRIDSS）是IDSS在人力资源管理中的应用，是全面覆盖人力资源管理各业务领域，系统展现人力资源管理信息，实现人力资源管理深度分析，科学支持人力资源管理相关决策，辅助生产管理报告的专业化、一体化、集成化管理平台。HRIDSS融合了专家知识系统、人工智能技术、神经网络、知识管理、模式识别及系统集成等技术和理论，具备了较好的自组织、自学习和决策支持功能，能根本地改变组织的人力资源管理模式，提高组织的人力资源管理效能[2]。
本文结合笔者工作所在电网企业人力资源管理的现状、特点与需求，深入分析HRIDSS功能定位，提出了建设HRIDSS的架构设计。
二、HRIDSS的功能定位
HRIDSS旨在增强人力资源管理决策支持能力，提升企业人力资源管理价值，业务功能包括多维分析与预测、报表与智能查询、全景展现、监控与督办等四个方面，支持管理报告的结构化、个性化、自动化生成，在信息不确定、不完整，或者制定决策存在风险的情况下，使用HRIDSS可以克服个人判断的局限性，帮助解决复杂的决策问题[3]。
1、多维分析与预测
多维分析从企业组织机构、岗位、人员结构、人工成本、时间序列等多种维度，采用同比、环比、上年同期、同比变化量、环比变化量等方式，实现人员现状、人力资源配置优化、成本效益、管理效率等分析。预测是通过科学的方法和模型，根据企业未来发展与战略规划，对组织规划与人员需求进行模拟预测与分析。常用的分析方法有回归预测法、趋势外推法、马尔科夫模型、图表法、正太分布法、时间序列、决策模型等。多维分析与预测需求指标包括人员配置情况分析、工资总额分析、人工成本分析、人才当量密度分析等涵盖人力资源各业务领域的指标。
2、报表与智能查询
报表是对人力资源日常管理活动的全面展现，分为通用报表与定制报表，通用报表主要反映组织机构与人员编制、人力资源计划、劳动用工现状及人员结构情况、劳动关系、人员招聘与配置及人员减少情况、薪酬与人工成本、农电用工、劳务派遣用工、福利保障等九个业务模块的内容。定制报表是基于人力资源基础库，定制特定内容、时间点、统计口径及约定格式的报表。智能查询主要实现各业务领域、跨业务领域的多维度、自由组合查询。
3、全景展现
全景展现实现对企业人力资源管理业绩、管理成效、发展成果和责任实践的全方位展示，利用先进的可视化技术和展示载体，有选择的面向企业外部环境制定应用场景，是展示企业形象和核心价值观的窗口，面向企业内部各层级、各专业用户开放权限，展示公司人力资源集约化管理成效。
4、监控与督办
针对人力资源管理业务的流程效率、绩效、规范性等指标进行动态监测，实行预警分级制度，通过设定指标阀值、与业务标准比对的方式，实现人力资源管理过程中问题和异动情况的动态监测及自动预警，提醒相关组织单元及时跟踪落实，支持相关问题分析及根本原因的查找。如图1所示，业务监控管理设置包括监控目标设定、异常监控和目标维护与评估三个环节。
图1 业务监控设置流程
针对全过程监控和运行分析中发现的问题、风险点和盲点，以及业务组织提出需要协调的事项，形成督办事项，通过邮件、短信分发给相关组织单元，支持手工录入督办事项并分发。督办任务生成流程如图2所示：
图2 督办任务生成流程
三、HRIDSS的架构设计
1、业务架构
HRIDSS遵循SG-ERP人力资源管理信息系统建设总体业务架构，以人力资源价值杠杆下各领域主题为索引，开展人力资源管理分析与决策，业务架构的构建覆盖人力资源管理各业务领域，包括人力资源战略规划与计划管理、招聘管理、劳动组织管理、员工管理、薪酬与福利管理、教育培训管理、绩效管理、职业生涯管理等业务域。
2、应用架构
如图3所示，HRIDSS应用架构建议采用省级单位统一部署、地县多级应用的方式，主要实现指标体系管理、指标过程管理、指标展示管理，指标体系管理包括指标对象分类管理、指标体系查询、指标属性管理、指标体系信息维护、指标有效期管理；指标过程管控包括指标数据采集工具、指标数据采集频率设置、指标监控、信息监控设置和短信提醒功能；专业分析层包括完善报表与智能查询、多维分析与预测、监控与督办和全景展示功能；运营分析层包括主题报表、监控预警、高级分析、业务诊断等功能；战略分析层包括规划预测、绩效分析、对标分析和模型分析等功能。
图3 HRIDSS应用架构
3、数据架构
遵循SG-ERP数据架构的设计思路及原则，从人力资源整体业务的视角统一对数据进行组织和规划，提高跨系统数据存贮和共享效率。从企业数据资产管理的角度，制定整个数据生命周期中数据的采集、存储、移动和访问环节中的策略、模型、流程，数据架构设计流程如图4所示。
图4 HRIDSS数据架构设计过程
4、技术架构
如图5所示，HRIDSS技术架构分为系统展现、数据集市、数据仓库、基礎数据层，通过SAP、SG-UAP等多项技术融合，实现了界面、功能和数据三层融合，实现各业务系统之间的横向集成。其中，主要采用的数据库优化技术包括数据库分区技术、表空间优化设计、数据缓冲区设计、基础数据表物理分表。应用优化技术包括Java堆优化、Java应用服务器优化。
图5 HRIDSS技术架构
5、安全架构
信息系统涉及物理安全、网络安全、系统安全、应用安全、管理安全和数据安全等五个方面，其中物理安全、网络安全和系统安全通常由硬件提供商、系统软件提供商、平台软件提供商提供保证。如图6所示，HRIDSS的总体安全防护方案建议按照第三级系统安全要求进行设计，包括网络、主机、数据、应用和安全管理（运维）五个方面。
图5 HRIDSS安全架构
四、结语
关于电网企业HRIDSS的研究文献较少，曾有研究IDSS在电力市场分析、财务管理、电网运行方面的应用[4]，本文对电网企业推广实施HRIDSS具有一定的借鉴意义。截止发稿前，笔者所在电网企业已论证并启动HRIDSS一期建设项目的实施。