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为了进一步提高Web信息抽取的准确性和效率,通过分析传统中文关键词抽取方法,文章提出了一种基于BP神经网络的中文关键词抽取方法。该方法在分析和提取术语特征的基础上,给出了确定网络隐层节点数的表达式和多个术语特征表达式,以此确定网络参数,实现中文关键词的抽取。实验结果表明,该方法查全率、查准率和查找性能较高,具备较好的应用前景。