浅埋卵石土层隧道施工方法分析

来源 :西安工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong502
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了解决浅埋卵石土层隧道在施工中易出现的拱部掉块、局部失稳坍塌等工程问题,文中以青海省石羊岭隧道浅埋卵石土层段为工程背景,采用数值模拟的方法,研究了在超前小导管与地表注浆共同加固的情况下,不同的施工工法对该隧道的施工影响。结果表明:隧道围岩变形和结构所受拉应力均较小,双侧壁导坑法、CD法、CRD法和环形开挖预留核心土法均满足规范要求;从隧道围岩变形和最大拉应力数值模拟结果看,以上4种工法选用顺序为双侧壁导坑法、CD法、CRD法和环形开挖预留核心土法。以上结果对浅埋卵石土层隧道的施工具有指导作用。
其他文献
为探究小说《白鹿原》乡约及其文化记忆,以《白鹿原》乡民乡约为主线用细读法研读其小说文本,研究发现:《白鹿原》乡民乡约具有浓厚的自治色彩,融合了传统儒家文化精髓,起到了增强乡民凝聚力和道德教化的作用,为处于动荡不安时代的白鹿原建构起了文化记忆,为历史凝练出中华优秀历史文化。乡约的条文、宣讲和石碑分别从载体、集体仪式和时空维度等三个方面建构文化记忆,起到了强化传统文化道德和个体身份认同感的作用。乡约及其文化记忆的历史功用有助于反思当今社会传统文化缺失现象,有助于跨越历史并在当今社会发展中发挥中华优秀历史文化的
客户流失是当前证券公司面临的严峻挑战。客户画像能精准掌握客户动态和意向,动态计算客户标签并及时提供公司所需的信息,极大地提高了数据的价值和智能应用。从证券客户的异构多源数据集出发,给出证券客户画像及流失预测框架,包括多源数据、数据治理、客户画像和流失预测4个模块。基于大数据技术深入挖掘客户的证券业务数据和行为数据,对客户的兴趣、性格、职业、信仰等个性特征做出准确描述,并采用算法实现对证券客户的特征选择和画像。进而,融合大数据和人工智能技术,提出客户流失预测模型和实现步骤,为提高证券客户数据管理效率、服务能
软件可靠性预测是当前软件研究领域的热点方向,当前软件可靠性预测方法存在误差大、建模时间长等不足,为了获得更高精度的软件可靠性预测结果,提出基于混沌时间序列的软件可靠性预测方法。首先收集软件可靠性样本,并采用混沌处理技术得到多维软件可靠性样本数据,然后将多维软件可靠性数据输入到BP神经网络进行学习,完成软件可靠性预测模型的构建,最后与其他软件可靠性预测方法进行了仿真对比实验。结果表明,这种方法减少了软件可靠性预测误差,不仅能够有效描述软件可靠性变化特点,而且缩短了软件可靠性预测建模时间,提高了软件可靠性预测
为了保证高塔末敏探测系统在高速回转运行时的稳定性与可靠性,搭建了以转台机械结构、转台测控系统和转台调平支架为主要组成部分的二轴高速转台系统。在高速转台三维模型基础上,利用ANSYS Workbench提供的有限元分析模块对转台承受载荷的框架结构及回转主轴进行静态和动态特性分析。仿真结果表明:将简化的结构表示为负载加载在分析模型上,从模型的应力云图和位移变化云图中可以看出,最大形变及应力分布在负载内框部分,最大位移量为2.22775×10-2 mm,最大应力为12.158×106 Pa,转台结构满足安全系数
以一个常见的电商网站为例,通过Apache JMeter测试工具发现系统在高并发访问下的性能瓶颈,引入基本性能调优、Nginx反向代理与负载均衡、水平扩展服务器集群及多级缓存等系统优化方案,逐步提升系统的并发访问能力。经实践,系统响应时间缩短94.7%,TPS提升2.17倍,系统性能优化效果显著。
针对SCARA机器人在负载条件下末端动力学参数难以辨识的问题,在分析负载对各关节力矩影响的基础上,对SCARA机器人进行了结构简化,利用Lagrange法建立带负载机器人的动力学数学模型,确定了需要辨识的机器人末端动力学参数。在传统粒子群算法的基础上,提出一种随机权重粒子群算法对机器人动力学参数进行辨识,并编写了相应的程序。仿真辨识结果表明:随机权重粒子群算法的收敛速度与参数粒子搜索范围得到明显提升,辨识出的机器人力矩与实际输出力矩基本吻合,说明该算法对机器人动力学参数的辨识具有较高的精度;与遗传算法、基
汽车为人民日常生活提供便利的同时也带来了安全隐患,为了降低驾乘人员开启车门时与其他物体发生碰撞的概率,基于毫米波雷达测距、测速设计了汽车开门防撞预警系统,运用LFMCW体制对发射信号与回波信号之间的关联进行深入分析,采用最大最小均值算法筛选出有效目标,通过比较车门开启所需时间与目标移动到车体所需时间来判断是否存在相撞风险。最后,对不同移动速度、不同测试距离的物体进行了多次测试,平均报警准确率均在94%以上。结果表明,所设计的防撞预警系统具有良好的实用效果,为降低碰撞事故概率、避免人员伤亡与经济损失提供了可
为探究在Si(100)上反应磁控溅射制备高熵合金氮化物薄膜的工艺,文中对靶材以及薄膜的微观结构、成分、杨氏模量、硬度等进行了表征,在以AlSiTiVCrNb合金为靶材的真空腔室中通入N 2进行反应磁控溅射,制备(AlSiTiVCrNb)N高熵合金薄膜,并与传统硬质薄膜进行对比分析。利用SEM/EDS确定薄膜形貌结构,厚度及表面元素分布,利用XRD对薄膜进行相结构分析,采用纳米压痕测试高熵合金氮化物薄膜的表面硬度及杨氏模量。试验结果表明:高熵合金氮化物薄膜元素含量主要受靶材与溅射产额影响,随着溅射温度,靶功
为探究追加评价与消费者购买意愿的关系,基于评价的效价,运用实验研究分析不同的产品类型和产品涉入度下,两种不同的追加评论对消费者购买意愿产生的影响差异。研究结果表明,矛盾追加评价比一致追加评价对顾客信任的影响更大;相对于低产品涉入度的消费者而言,高产品涉入度的顾客信任更高;与体验品相比,消费者在购买搜索品时对顾客信任更高;顾客信任显著正向影响消费者购买意愿。研究结果对丰富有关理论和指导企业实施在线口碑营销实践有重要实践意义。
为解决复杂设备剩余寿命预测精度不高的问题,提出了一种基于多传感器和故障率隐半马尔可夫模型的剩余寿命预测方法。使用极大似然线性回归变换方法表示多传感器之间的差异,通过故障率与健康状态转换矩阵相结合的方法,建立多传感器和故障率隐半马尔可夫模型预测有效剩余寿命。实验结果表明,通过提出的故障率方程,利用某火炮炮管的多传感器历史监测数据,炮管的实际剩余寿命与预测剩余寿命的平均相对误差可以降低至6.6852%,提高炮管剩余寿命预测精度1.3%左右。