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在游戏界有一个“鄙视链”：玩页游的人被玩《王者荣耀》的人鄙视，玩《王者荣耀》的人被玩《英雄联盟》的人鄙视，玩《英雄联盟》的人被玩《Dota 2》的人鄙视，鄙视链的上端还有《魔兽世界》和《星际争霸》等游戏。这条鄙视链虽然只是一个段子，反映的却是这些游戏的难易程度，“鄙视链”越是往上，所玩的游戏的难度越高，也越是硬核——玩家具备一定的水平后，才能享受游戏乐趣。
《Dota 2》能排在鄙视链的中上段，证明了这是一款具备一定难度的游戏。最近，就是在这款游戏上，AI选手赢下了一支人类半职业选手队伍。
靠不平等阵容扳回一局
这个击败人类选手的AI来自非营利组织OpenAI，在5对5游戏《Dota 2》中上阵的这款AI被称为OpenAI Five，与其对阵的人类选手也有5名，其中4名是前职业选手或半职业选手，1名现役职业选手。
在正式比赛开始前，OpenAI Five与现场观众来了两场暖场比赛，这两场比赛都以AI胜利告终，并且其中一场的比分悬殊到了9比28。
这时候的观众并没有意识到，这个比分并不是当天最悬殊的比分。
在第一场正式比赛中，AI采取了四一分带战术。《Dota 2》中共有三条主路，目标是摧毁敌方的遗迹，但每条路上有防御塔，需要摧毁这些塔才能前进。四一分带即一个较灵活的英雄独自走一条路，另外四个英雄推一条路，对方如果去抓单个英雄，很有可能会丢掉四个英雄所在路的塔，如果去抵御四个英雄，就有可能丢掉单个英雄所在路的塔。这是人类对战中的经典战术，AI把这个战术用得十分灵活，攻势猛烈。
在《Dota 2》中，要胜利有两种方式：第一种是摧毁敌方基地中的遗迹，另一种是敌方打出“gg”。“gg”是“good game（打得真好）”的缩写，若是对方打出“gg”，就相当于认输。
在人类选手与AI选手的第一局正式比赛中，当比分达到8比30的时候，即使遗迹尚未被摧毁，人类还是按下了“gg”。
接着的第二场人类也以失败告终，并且这两场比赛的用时均不到三十分钟，而在实力相当的比赛中，单局的平均用时在40分钟以上。这场比赛是三局两胜制，第二场结束已经决出了胜负，第三场就是纯粹的娱乐局，于是由现场观众选出AI使用的英雄。由于前面AI胜利了两局，观众就给AI选出了五个脆皮英雄，脆皮英雄的特性是特别灵活或者输出特别炸裂，但血量特别少，一个团队都是脆皮英雄的话，就会导致没人抵御对方的伤害，不敢与对方团战。
而第三场的人类则给自己选择出了一个比较均衡的英雄阵容，才总算在阵容不对等的前提下扳回一局。
总体上说，人类在面向用神经网络和机器学习方法训练的OpenAI时，是惨败的。不过人类选手David Tan表示服气，他在推特上说：“AI一天能打200万场比赛。”
在去年的TI7赛事前，OpenAI只训练了一个英雄，花了两周时间，在比赛上单挑击败了职业玩家Dendi。虽然结果惨烈，但许多人认为1对1的游戏和5对5不一样，5对5使用的英雄更多，还需要考虑协作问题。不过在几个月后，团队就解决了协作问题，训练了更多英雄。
OpenAI Five在这次比赛中并没有发挥全力，因为其平均反应时间是80毫秒，但在这次比赛中为了适应人类，团队特意把其反应时间延长到了200毫秒，人类还是无力抵抗。
生活处处皆游戏
打游戏一直被认为是不务正业，连电竞进入亚运会也没能改变大众对游戏的看法。而AI学习打《Dota》也像是不务正业。
但事实并不是如此。有一句老话“人生如戏”，说的是人生就像一场戏剧一样。其实生活中的很多方面也可以被看作是一场游戏，可以把应用到游戏中的方法应用到现实生活中，解决现实问题。比如城市交通信号灯系统可以被看作是一个汽车闯关游戏，每个信号灯都是一个关卡，如何设定信号灯的时间才能让所有的车最快通关，就是这个游戏的宗旨。
在医学上，把正常人的X片同患者的X片作对比、找不同，可以看作是一个“大家来找茬”的游戏。
还有一点可以用上AI的重要方面，但不常被提及——国防。在对战游戏中积累的经验，可以用于战斗时的模拟进攻。
不过现实生活中的变量远比游戏中的多，解决现实问题的AI所需要的计算量也比在游戏中的大，巨大的计算量限制了解决问题的能力。
而且解决现实问题的时候常常会遇到价值观方面的变量，AI无法解决这些价值观方面的问题，因为人针对一些价值问题的时候，自己尚未争论出结果，无法赋予AI关于这个问题的参数。譬如哈佛大学正义课中的火车道问题：你是愿意火车撞向一群误上火车道的人，还是转向到原本废弃的火车道上，撞向一个无辜的人。
游戏可以被看作一个模拟环境，是AI施展身手的一个试验场。
目前，OpenAI Five在游戲中仍然存在一些缺陷，但OpenAI Five具有十足的野心，不只希望胜过半职业玩家，还希望在全球顶级《Dota 2》赛事TI8中击败顶级选手。今年TI8的正赛日期是8月20日到25日，这也就意味着OpenAI Five只有十几天的时间进行改进，以面对顶级人类选手。
“我对OpenAI Five有信心，我真的认为它会击败职业队。”参加这次比赛的人类选手之一的William Lee说。
科技界的网红埃隆·马斯克是Open AI的创始人之一，也是坚定的AI威胁论支持者，参与创立Open AI的部分原因是想要密切关注人工智能领域的发展，不过他在今年年初被踢出了董事会。
关于这场比赛，马斯克并未在推特上进行评论，但有网友问他：AI和人类的比赛中，究竟谁会赢？
马斯克给出了一个极为简洁的回答：人类。
《Dota 2》能排在鄙视链的中上段，证明了这是一款具备一定难度的游戏。最近，就是在这款游戏上，AI选手赢下了一支人类半职业选手队伍。
靠不平等阵容扳回一局
这个击败人类选手的AI来自非营利组织OpenAI，在5对5游戏《Dota 2》中上阵的这款AI被称为OpenAI Five，与其对阵的人类选手也有5名，其中4名是前职业选手或半职业选手，1名现役职业选手。
在正式比赛开始前，OpenAI Five与现场观众来了两场暖场比赛，这两场比赛都以AI胜利告终，并且其中一场的比分悬殊到了9比28。
这时候的观众并没有意识到，这个比分并不是当天最悬殊的比分。
在第一场正式比赛中，AI采取了四一分带战术。《Dota 2》中共有三条主路，目标是摧毁敌方的遗迹，但每条路上有防御塔，需要摧毁这些塔才能前进。四一分带即一个较灵活的英雄独自走一条路，另外四个英雄推一条路，对方如果去抓单个英雄，很有可能会丢掉四个英雄所在路的塔，如果去抵御四个英雄，就有可能丢掉单个英雄所在路的塔。这是人类对战中的经典战术，AI把这个战术用得十分灵活，攻势猛烈。
在《Dota 2》中，要胜利有两种方式：第一种是摧毁敌方基地中的遗迹，另一种是敌方打出“gg”。“gg”是“good game（打得真好）”的缩写，若是对方打出“gg”，就相当于认输。
在人类选手与AI选手的第一局正式比赛中，当比分达到8比30的时候，即使遗迹尚未被摧毁，人类还是按下了“gg”。
接着的第二场人类也以失败告终，并且这两场比赛的用时均不到三十分钟，而在实力相当的比赛中，单局的平均用时在40分钟以上。这场比赛是三局两胜制，第二场结束已经决出了胜负，第三场就是纯粹的娱乐局，于是由现场观众选出AI使用的英雄。由于前面AI胜利了两局，观众就给AI选出了五个脆皮英雄，脆皮英雄的特性是特别灵活或者输出特别炸裂，但血量特别少，一个团队都是脆皮英雄的话，就会导致没人抵御对方的伤害，不敢与对方团战。
而第三场的人类则给自己选择出了一个比较均衡的英雄阵容，才总算在阵容不对等的前提下扳回一局。
总体上说，人类在面向用神经网络和机器学习方法训练的OpenAI时，是惨败的。不过人类选手David Tan表示服气，他在推特上说：“AI一天能打200万场比赛。”
在去年的TI7赛事前，OpenAI只训练了一个英雄，花了两周时间，在比赛上单挑击败了职业玩家Dendi。虽然结果惨烈，但许多人认为1对1的游戏和5对5不一样，5对5使用的英雄更多，还需要考虑协作问题。不过在几个月后，团队就解决了协作问题，训练了更多英雄。
OpenAI Five在这次比赛中并没有发挥全力，因为其平均反应时间是80毫秒，但在这次比赛中为了适应人类，团队特意把其反应时间延长到了200毫秒，人类还是无力抵抗。
生活处处皆游戏
打游戏一直被认为是不务正业，连电竞进入亚运会也没能改变大众对游戏的看法。而AI学习打《Dota》也像是不务正业。
但事实并不是如此。有一句老话“人生如戏”，说的是人生就像一场戏剧一样。其实生活中的很多方面也可以被看作是一场游戏，可以把应用到游戏中的方法应用到现实生活中，解决现实问题。比如城市交通信号灯系统可以被看作是一个汽车闯关游戏，每个信号灯都是一个关卡，如何设定信号灯的时间才能让所有的车最快通关，就是这个游戏的宗旨。
在医学上，把正常人的X片同患者的X片作对比、找不同，可以看作是一个“大家来找茬”的游戏。
还有一点可以用上AI的重要方面，但不常被提及——国防。在对战游戏中积累的经验，可以用于战斗时的模拟进攻。
不过现实生活中的变量远比游戏中的多，解决现实问题的AI所需要的计算量也比在游戏中的大，巨大的计算量限制了解决问题的能力。
而且解决现实问题的时候常常会遇到价值观方面的变量，AI无法解决这些价值观方面的问题，因为人针对一些价值问题的时候，自己尚未争论出结果，无法赋予AI关于这个问题的参数。譬如哈佛大学正义课中的火车道问题：你是愿意火车撞向一群误上火车道的人，还是转向到原本废弃的火车道上，撞向一个无辜的人。
游戏可以被看作一个模拟环境，是AI施展身手的一个试验场。
目前，OpenAI Five在游戲中仍然存在一些缺陷，但OpenAI Five具有十足的野心，不只希望胜过半职业玩家，还希望在全球顶级《Dota 2》赛事TI8中击败顶级选手。今年TI8的正赛日期是8月20日到25日，这也就意味着OpenAI Five只有十几天的时间进行改进，以面对顶级人类选手。
“我对OpenAI Five有信心，我真的认为它会击败职业队。”参加这次比赛的人类选手之一的William Lee说。
科技界的网红埃隆·马斯克是Open AI的创始人之一，也是坚定的AI威胁论支持者，参与创立Open AI的部分原因是想要密切关注人工智能领域的发展，不过他在今年年初被踢出了董事会。
关于这场比赛，马斯克并未在推特上进行评论，但有网友问他：AI和人类的比赛中，究竟谁会赢？
马斯克给出了一个极为简洁的回答：人类。