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肝纤维化的早期诊断和分期有重大的临床意义。近年来肝纤维化的影像学成像技术成为研究热点，其中最具前景的是超声弹性成像和磁共振弹性成像。另外，人工智能也越来越多的应用于肝纤维化的诊断研究。随着人工智能的快速发展，基于深度学习的数字化定量分析肝纤维化的影像方法也应运而生，这项新技术有望通过高效算法提取多模态图像中的重要特征，实现肝纤维化无创、高效的诊断与分期，甚至评估患者的预后。这些影像技术可以减少甚至替代肝纤维化的肝脏组织活检，对推进肝纤维化临床诊断方案具有指导性意义。