【摘 要】
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大数据管理给分布式多维索引技术带来新的挑战,很多研究者提出基于云平台的分布式多维索引架构以提高大数据的查询效率.为了在同一种云平台下全面的评测各种不同的多维索引方法,提出并实现了一个多维索引评测系统--CloudlndexEval.CloudlndexEval不仅支持现有的几种基于云平台的多难索引,并且能够被扩展到新的多维索引方法上.该系统生成统一的测试用例,评测索引性能的基本指标和影响索引性能的
【机 构】
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中国人民大学信息学院 北京100872 数据工科与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京1
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大数据管理给分布式多维索引技术带来新的挑战,很多研究者提出基于云平台的分布式多维索引架构以提高大数据的查询效率.为了在同一种云平台下全面的评测各种不同的多维索引方法,提出并实现了一个多维索引评测系统--CloudlndexEval.CloudlndexEval不仅支持现有的几种基于云平台的多难索引,并且能够被扩展到新的多维索引方法上.该系统生成统一的测试用例,评测索引性能的基本指标和影响索引性能的因子,并图形化地展示评测结果.
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