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针对数据流中离群点挖掘问题，在K-means聚类算法基础上，提出了基于距离的准则进行数据间离群点判断的离群点检测DOKM算法。根据数据流概念漂移检测结果来自适应地调整滑动窗口大小，从而实现对数据流的离群点检测，与其他离群点算法的一系列实验验证和对比结果表明，DOKM算法在人工数据集和真实数据集中均可以实现对离群点的有效检测。