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随着信息技术的迅速发展，大量的数据不断涌现，不可避免的会引发质量问题，数据清洗是提高数据质量的重要手段，而相似重复记录检测是数据......
动态网络覆盖范围十分广泛,计算机网络、社交网络、交通网络、分子结构网络等均可以利用动态网络模型进行相关分析。动态网络的特......
针对数据流中可能出现的概念漂移现象,采用改进的FCM算法进行模糊聚类,提出在大小可变的滑动窗口中通过度量相邻窗口之间的差异性......
该文在分析国内外现有入侵检测技术和系统的基础上提出了一种基于实时入侵时态知识模型和可变滑动窗口的实时模式提取算法，并在此基......
为提高数据流分类的精确性和适应性,提出了一种新的数据流分类方法。该方法基于总体最小二乘法对数据流进行分段拟合,并将传统曲线......
针对数据流中离群点挖掘问题，在K-means聚类算法基础上，提出了基于距离的准则进行数据间离群点判断的离群点检测DOKM算法。根据数据......
针对地面接收射电观测脉冲星信号较弱、信噪比较低的问题,提出了基于可变滑动窗口与两层3σ准则的信号去噪算法。该算法引入可变滑......
数据流应用最早出现于传统的银行和股票交易等金融领域,后来则出现在天文观测、交通、医疗、地质测量、气象等众多领域。尤其是随......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
有效趋势的提取可为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。传统的曲线趋势分析算法有滑动窗口(SW)算法、外推式在线数据分割......
随着网络技术和多媒体技术的迅速发展,图像、音频和视频等各种多媒体数据呈爆炸性增长。如何对这些数量巨大的多媒体数据进行有效......
