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从优化角度出发，定义一个新的指标函数，并提出一种基于遗传算法的机器学习方法，该方法能够从总结出有用的知识。针对该优化模型，用一种新型的遗传算法－带有染色体性别的遗传算法（ＧＡＣＤ）对其进行优化，并将该方法应用于旋转机械故障诊断故障诊断知识获取过程，仿真实验结果说明该方法是比较有效的。
基于GA的知识获取方法及在故障诊断中的应用
【摘 要】
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从优化角度出发，定义一个新的指标函数，并提出一种基于遗传算法的机器学习方法，该方法能够从总结出有用的知识。针对该优化模型，用一种新型的遗传算法－带有染色体性别的遗传算法（ＧＡＣＤ）对
【机 构】
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东北大学控制仿真中心
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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1999年10期
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