论文部分内容阅读
以青海共和盆地作为研究区域,采用Brovey变换、PCA变换、Multiplicative变换和HSV变换4种方法对高分一号的8 m多光谱影像和2 m全色影像进行融合,并对融合结果和分类精度进行评价,筛选出适合研究区地形特征的融合效果的方法.研究结果表明:PCA变换的整体效果最好;Brovey变换次之;HSV变换在空间细节保持度上效果最好但光谱失真严重;Multiplicative变换空间信息损失最大.本研究可为山区盆地区域的高分一号影像融合方法筛选提供一定的实证参考.