【摘 要】
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针对基于四边形排列的去马赛克(Demosaicking)的传统方法存在拉链现象和虚假色等问题,本文尝试将更加符合人眼视觉特性的六边形采样方式应用于彩色图像成像系统,并从图像稀疏
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院; 空军工程大学理学院; 北京空间机电研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61372131,11204014);中央高校基本科研业务费(NSIY20);陕西省科技新星(2013KJXX-80)资助项目
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针对基于四边形排列的去马赛克(Demosaicking)的传统方法存在拉链现象和虚假色等问题,本文尝试将更加符合人眼视觉特性的六边形采样方式应用于彩色图像成像系统,并从图像稀疏特性角度出发,提出基于压缩感知(Compressive sensing,CS)框架的彩色图像去马赛克方法。本文方法充分挖掘了彩色分量间和分量内的稀疏特性,可使复原图像的纹理细节与色彩更加逼真,有效地避免了拉链现象和虚假色现象。实验结果验证了本文方法的有效性。
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