论文部分内容阅读
研究了三维散乱数据的非均匀简化问题,给出了法向变化量的定义及其与曲面高斯曲率的关系.在此基础上,提出了一种新的基于模糊逻辑的非均匀简化算法.该算法可通过初始分块立方体的大小调节平坦区域数据点的密度,也可通过对不同的模糊集设置不同的细分函数,调节中、大曲率区域数据点的密度.算法还采用了分别在每个含点立方体内进行法向一致性调整的方法,提高了法向调整的速度.应用实例表明了算法的实用性和有效性.