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摘要：从南昌市人工智能发展水平和产业发展基础分析南昌市人工智能产业发展现状，根据南昌市发展实际，从合作模式、融合方式、产业定位、市场要素四个方面，总结现有制约南昌市人工智能产业的主要因素，并对南昌市人工智能未来产业发展路径提出建议。
关键词：人工智能;南昌市;发展路径
一、研究背景
后疫情时代，人工智能在经济复苏阶段呈现强大韧性，进一步强化其技术前瞻性及国家战略制高点的地位。黄蕊等（2020）基于路径依赖理论研究发现，传统产业需加大与人工智能的多领域融合，可以有效摆脱路径依赖，改变传统生产模式，进而提高产业裂变。解学芳等（2020）提出AI赋能观点，在重构媒体产业链的角色上，人工智能发挥着巨大作用，但与此同时，人工智能也为数据信息安全、价值分享带来了安全挑战。王光文（2020）通过构建基于人工智能应用的文化产业发展系统逻辑模型发现，人工智能能够影响文化产业的各个领域，是文化产业转型的重要方式。运海红等（2019）以黑龙江省的人工智能产业为例，系统分析了当前该省的产业发展现状及制约因素，并提出相应对策。周勇（2019）指出天津市人工智能发展不足，并提出建设性措施。
人工智能（AI）是影响国家未来科技地位的重要技术，正在引领多产业发生裂变。基于此背景，本研究以中部江西省省会城市——南昌为例，结合南昌市发展现状及制约因素，提出未来发展路径的建议。
二、南昌市人工智能发展现状
（一）人工智能发展水平
当前，江西大数据中心自2018年成立以来，持续开展核心技术研究和标准制订、基础设施及应用的建设维护、公共数据汇聚共享和开放。从数据开放水平来看，江西省在中部地区处于优势地位。然而，在基础设施的推进中，整体水平还有待提升，自2017～2019年间成立的17家国家级人工智能开放平台，分别落户于北京、深圳、杭州、广州、上海、苏州、南京、合肥、西安、重庆，南昌未能排列其中。
2019年，国家工业信息安全发展研究中心人工智能所利用基础支撑、创新能力、融合应用、产业运行、环境保障5项指标对我国各省市人工智能发展情况进行综合评估。从整体的指数得分可以看出，江西整体发展水平偏弱，排在全国第20位，与发达地区差距较大。在中部地区，江西排名最后一位，安徽、湖北排在全国前十，湖南则是第十二位，这三个中部地区都处在人工智能的第二梯队，江西、河南则处在第三梯队，有很大的成长空间。在基础支撑和创新能力建设上，江西整体实力不足。产业融合方面，南昌市利用传统产业基础，部分实体企业逐步建立与人工智能融合的产业生态圈。欧菲生物、合力泰等公司生产的生物识别产品，产值已经突破百亿规模;洪都航空公司开发的数字城管视频大数据采集与共享平台，泰尔物联网研究中心的睡眠健康监测与干预平台，赣江大数据公司为政府及企业提供数据处理及分析服务包括数据建模及可视化等。
（二）南昌市人工智能发展基础
1. 高校、产业联盟助力人工智能垒建基础、技术层
江西理工大学作为全国首批获准建设人工智能领域专业的35所高校之一。设置AI人工智能学科，学科设有智能图像识别、人体行为识别、智能语音信号处理、智能医疗信号处理等研究方向。在人工智能领域已经具备良好的科研团队和学科特色，将理论知识与实践环节高度融合，培养了一批具备人工智能理论基础、智能信息处理与智能系统分析设计方法的复合型高科技人才。此外，慧科集团与南昌大学签约共建人工智能学院。依托南昌大学学科建设基础、慧科产业学院建设经验以及产业界的实践实训资源，开设支撑战略性新兴产业发展的专业方向，搭建实践实训教学平台，助力高校增强人工智能领域人才培养。江西财经大学在公共安全视频图像处理、信息安全等领域也开展了相关研究。
江西省人工智能产业联盟由企业和相关科研院所自愿发起成立的非营利性的为人工智能技术开发及工作者提供的科研、展示与交流平台。联盟由赣州好朋友科技有限公司、江西洪都航空工业集团有限责任公司、江西五十铃发动机有限公司、科大讯飞股份有限公司江西分公司、联想新视界（江西）智能科技有限公司、江西明匠智能系统有限公司、南昌大学信息工程学院、江西理工大学机电工程学院、江西财经大学信息管理学院等单位牵头，首批85 家理事单位加入，并拥有数十名省内人工智能领域专家组成的省人工智能专业委员会。
2. 优势传统产业借力人工智能打造应用层
电子信息产业是推进人工智能的战略基础，赋能电子信息产业与人工智能的融合，易于强化产业的创新水平，挖掘新的经济增长点。南昌市电子信息产业已形成LED半导体、移动智能终端两个完整的产业链。移动智能终端产业方面，欧菲科技在触控、摄像头模组、生物识别模组等领域均保持全球出货量第一，其中生物识别产品，属于人工智能视觉技术，产值已经突破百亿规模。LED产业方面，包括东海蓝玉（衬底材料）、晶瑞光电（芯片设计）、易美芯光（封装）、深圳兆驰（外延、芯片）、彩虹集团（外延、芯片）、卓翼科技（QLED）、中晟光电和中微半导体（MOCVD设备）等一批行业翘楚企业。
三、制约南昌市人工智能发展的主要因素
南昌人工智能产业发展仍处于分散的状态，存在龙头企业引领不足、传统优势企业融合不强、基础应用人才缺乏、技术布局不合理、产学研用合作缺失等问题，与人工智能领先城市相比差距仍然较大。
（一）与人工智能龙头企业的合作模式尚未打通
百度、阿里巴巴和腾讯三大巨头在人工智能的基础层和技术层是国内的龙头企业，其落地城市北京、杭州和深圳属于国内人工智能发展领先的城市。南昌市的人工智能企业规模普遍較小，辐射带动力不足，区域内尚未产生引领行业发展的龙头企业。由人工智能行业领先企业与各地区优势高校、企业、研究机构打造的17家国家级人工智能开放平台先后落户发达地区城市，南昌市未能抓住优势平台合作机遇。 （二）传统优势产业与人工智能融合机制有待开发
南昌市在电子信息、航空制造、生物医疗、纺织服装、汽车制造等产业具有强大的制造业基础，可以为人工智能产业发展提供强大助力。但传统制造业对人工智能认识不足，政府对传统企业的引领布局不足，导致企业缺乏对人工智能在技术层及应用层的深入布局。此外，复杂的技术瓶颈阻碍了人工智能企业完成制造业智能化转型的突破。
（三）人工智能产业技术定位尚不明确
人工智能作为新兴产业，对地区的传统产业实力、新一代计算机人才和地区市场环境有很高的要求。全国第一梯队的省市和中部个别省市都依据各自区域产业特点和科技开发优势，进行了长远布局。就当前南昌市的人工智能发展来看，人工智能基础层和应用层都有布局，但实力都较弱。一方面，在传统产业先发优势上融合度不强，具体表现在：实体企业的人工智能战略规划不足、对人工智能的产业融合研发投入不足、各个行业领域和人工智能融合的强势企业缺失。另一方面，南昌在数据开放共享建设力度不够大，步伐不够快，能够为人工智能产业发展所用数据总量和质量还远远不够，特别是缺乏大量政府掌握的优质数据资源。并且，由于没有真正建立起数据资源管理与服务长效机制，导致数据开放程度明显不足。
（四）人工智能产业要素供给不足
1. 人才供给不足
高校关于人工智能的培养与现实需求脱节。目前就以江西理工大学、南昌大学、江西财经大学三大高校为主，设置的定向课程主要培养人工智能基础层人才，对南昌市应用层人才需求的培养不足。此外，与人工智能相关的研究机构尚无引领者。
2. 资金供给不足
人工智能企业的资金来源主要是风险投资，加上产业基金、政策资金等配套投资。企业融资渠道狭窄和单一，主要还是依赖传统的信贷融资，直接融资和间接融资比例失衡。人工智能产业研发具有周期长、风险高、资本大等特点，因此，现有融资渠道对本土企业来说只能是杯水车薪。资金链断裂，将导致部分企业追求短期市场回报，对深层技术研发投入不足，人工智能发展后劲乏力。
3. 技术供给不足
在人工智能领域，南昌市没有国家直属科研机构、院校和大型企业研发机构，国家级重点（工程）实验室、工程（技术）研究中心、国家级研发平台数量缺失;国家企业技术中心在中部地区靠后。实体企业在人工智能方面的研发投入明显落后第一、二梯队省市。
四、南昌市人工智能未来发展路径
（一）发挥集聚效应，构建人工智能发展的良好生态
逐步推广、实施人工智能专项产业政策，吸引更多人工智能知名企业及其重要产业和业态陆续落户南昌，从而形成集聚效应，不断优化营商环境。加大投资力度，做好产业基础设施建设。
（二）创新应用场景，描绘人工智能城区发展先进性
城市AI 渗透的发展步伐从单点突破向多点开花迈进，在医疗、政务、金融、纺织服装、电子信息、航空制造、汽车制造等相关优势产业创造更多新的或升级现有应用场景，使智能化改变罗湖南昌的城市形态和生活方式，让居民在日常生活中也能够更多的感受到“智慧城市”。
（三）搭建共享型技术平台
重视产业内外部资源的整合与调节。市政府应该积极引导传统产业加大对核心技术的科研投入，通过平台搭建，建立融合产业技术研究与共享机制，加速应用性技术开发，使之转化为具有盈利性的产品，反补技术开发的资本支出。
（四）加强AI 领域人才的培养
人工智能产业的竞争，归根到底是人才和知识储备的竞争。加速人才培养，解决高端人工智能人才储备不足的现实。对现有开设人工智能的高校进行摸排，重点开设与南昌市人工智能战略定位匹配的课程，在高校和实体企业中建立实操培训基地，提升在“人工智能 + ”复合创新型人才的数量及质量。
参考文献：
[1]黄蕊，徐倩，赵意.“人工智能 + ”模式下我国传统产业的效率锁定与解锁：基于路径依赖理论视域[J].经济问题，2020，2（10）：75-82.
[2]解学芳，张佳琪.AI 赋能：人工智能与媒体产业链重构[J].新观察，2020，11（365）：26-29.
[3]王光文.基于人工智能应用的文化产业发展系统问题及优化[J].深圳大学学报（人文社会科学版），2020，3（37）：52-59.
[4]运海红，黄成哲.黑龙江省人工智能产业发展策略研究[J].中国市场，2019，1012（21）：18-19.
[5]周勇.天津市人工智能產业发展对策研究[J].创新引领，2019（05）：8-10.
（作者单位：南昌航空大学）
关键词：人工智能;南昌市;发展路径
一、研究背景
后疫情时代，人工智能在经济复苏阶段呈现强大韧性，进一步强化其技术前瞻性及国家战略制高点的地位。黄蕊等（2020）基于路径依赖理论研究发现，传统产业需加大与人工智能的多领域融合，可以有效摆脱路径依赖，改变传统生产模式，进而提高产业裂变。解学芳等（2020）提出AI赋能观点，在重构媒体产业链的角色上，人工智能发挥着巨大作用，但与此同时，人工智能也为数据信息安全、价值分享带来了安全挑战。王光文（2020）通过构建基于人工智能应用的文化产业发展系统逻辑模型发现，人工智能能够影响文化产业的各个领域，是文化产业转型的重要方式。运海红等（2019）以黑龙江省的人工智能产业为例，系统分析了当前该省的产业发展现状及制约因素，并提出相应对策。周勇（2019）指出天津市人工智能发展不足，并提出建设性措施。
人工智能（AI）是影响国家未来科技地位的重要技术，正在引领多产业发生裂变。基于此背景，本研究以中部江西省省会城市——南昌为例，结合南昌市发展现状及制约因素，提出未来发展路径的建议。
二、南昌市人工智能发展现状
（一）人工智能发展水平
当前，江西大数据中心自2018年成立以来，持续开展核心技术研究和标准制订、基础设施及应用的建设维护、公共数据汇聚共享和开放。从数据开放水平来看，江西省在中部地区处于优势地位。然而，在基础设施的推进中，整体水平还有待提升，自2017～2019年间成立的17家国家级人工智能开放平台，分别落户于北京、深圳、杭州、广州、上海、苏州、南京、合肥、西安、重庆，南昌未能排列其中。
2019年，国家工业信息安全发展研究中心人工智能所利用基础支撑、创新能力、融合应用、产业运行、环境保障5项指标对我国各省市人工智能发展情况进行综合评估。从整体的指数得分可以看出，江西整体发展水平偏弱，排在全国第20位，与发达地区差距较大。在中部地区，江西排名最后一位，安徽、湖北排在全国前十，湖南则是第十二位，这三个中部地区都处在人工智能的第二梯队，江西、河南则处在第三梯队，有很大的成长空间。在基础支撑和创新能力建设上，江西整体实力不足。产业融合方面，南昌市利用传统产业基础，部分实体企业逐步建立与人工智能融合的产业生态圈。欧菲生物、合力泰等公司生产的生物识别产品，产值已经突破百亿规模;洪都航空公司开发的数字城管视频大数据采集与共享平台，泰尔物联网研究中心的睡眠健康监测与干预平台，赣江大数据公司为政府及企业提供数据处理及分析服务包括数据建模及可视化等。
（二）南昌市人工智能发展基础
1. 高校、产业联盟助力人工智能垒建基础、技术层
江西理工大学作为全国首批获准建设人工智能领域专业的35所高校之一。设置AI人工智能学科，学科设有智能图像识别、人体行为识别、智能语音信号处理、智能医疗信号处理等研究方向。在人工智能领域已经具备良好的科研团队和学科特色，将理论知识与实践环节高度融合，培养了一批具备人工智能理论基础、智能信息处理与智能系统分析设计方法的复合型高科技人才。此外，慧科集团与南昌大学签约共建人工智能学院。依托南昌大学学科建设基础、慧科产业学院建设经验以及产业界的实践实训资源，开设支撑战略性新兴产业发展的专业方向，搭建实践实训教学平台，助力高校增强人工智能领域人才培养。江西财经大学在公共安全视频图像处理、信息安全等领域也开展了相关研究。
江西省人工智能产业联盟由企业和相关科研院所自愿发起成立的非营利性的为人工智能技术开发及工作者提供的科研、展示与交流平台。联盟由赣州好朋友科技有限公司、江西洪都航空工业集团有限责任公司、江西五十铃发动机有限公司、科大讯飞股份有限公司江西分公司、联想新视界（江西）智能科技有限公司、江西明匠智能系统有限公司、南昌大学信息工程学院、江西理工大学机电工程学院、江西财经大学信息管理学院等单位牵头，首批85 家理事单位加入，并拥有数十名省内人工智能领域专家组成的省人工智能专业委员会。
2. 优势传统产业借力人工智能打造应用层
电子信息产业是推进人工智能的战略基础，赋能电子信息产业与人工智能的融合，易于强化产业的创新水平，挖掘新的经济增长点。南昌市电子信息产业已形成LED半导体、移动智能终端两个完整的产业链。移动智能终端产业方面，欧菲科技在触控、摄像头模组、生物识别模组等领域均保持全球出货量第一，其中生物识别产品，属于人工智能视觉技术，产值已经突破百亿规模。LED产业方面，包括东海蓝玉（衬底材料）、晶瑞光电（芯片设计）、易美芯光（封装）、深圳兆驰（外延、芯片）、彩虹集团（外延、芯片）、卓翼科技（QLED）、中晟光电和中微半导体（MOCVD设备）等一批行业翘楚企业。
三、制约南昌市人工智能发展的主要因素
南昌人工智能产业发展仍处于分散的状态，存在龙头企业引领不足、传统优势企业融合不强、基础应用人才缺乏、技术布局不合理、产学研用合作缺失等问题，与人工智能领先城市相比差距仍然较大。
（一）与人工智能龙头企业的合作模式尚未打通
百度、阿里巴巴和腾讯三大巨头在人工智能的基础层和技术层是国内的龙头企业，其落地城市北京、杭州和深圳属于国内人工智能发展领先的城市。南昌市的人工智能企业规模普遍較小，辐射带动力不足，区域内尚未产生引领行业发展的龙头企业。由人工智能行业领先企业与各地区优势高校、企业、研究机构打造的17家国家级人工智能开放平台先后落户发达地区城市，南昌市未能抓住优势平台合作机遇。 （二）传统优势产业与人工智能融合机制有待开发
南昌市在电子信息、航空制造、生物医疗、纺织服装、汽车制造等产业具有强大的制造业基础，可以为人工智能产业发展提供强大助力。但传统制造业对人工智能认识不足，政府对传统企业的引领布局不足，导致企业缺乏对人工智能在技术层及应用层的深入布局。此外，复杂的技术瓶颈阻碍了人工智能企业完成制造业智能化转型的突破。
（三）人工智能产业技术定位尚不明确
人工智能作为新兴产业，对地区的传统产业实力、新一代计算机人才和地区市场环境有很高的要求。全国第一梯队的省市和中部个别省市都依据各自区域产业特点和科技开发优势，进行了长远布局。就当前南昌市的人工智能发展来看，人工智能基础层和应用层都有布局，但实力都较弱。一方面，在传统产业先发优势上融合度不强，具体表现在：实体企业的人工智能战略规划不足、对人工智能的产业融合研发投入不足、各个行业领域和人工智能融合的强势企业缺失。另一方面，南昌在数据开放共享建设力度不够大，步伐不够快，能够为人工智能产业发展所用数据总量和质量还远远不够，特别是缺乏大量政府掌握的优质数据资源。并且，由于没有真正建立起数据资源管理与服务长效机制，导致数据开放程度明显不足。
（四）人工智能产业要素供给不足
1. 人才供给不足
高校关于人工智能的培养与现实需求脱节。目前就以江西理工大学、南昌大学、江西财经大学三大高校为主，设置的定向课程主要培养人工智能基础层人才，对南昌市应用层人才需求的培养不足。此外，与人工智能相关的研究机构尚无引领者。
2. 资金供给不足
人工智能企业的资金来源主要是风险投资，加上产业基金、政策资金等配套投资。企业融资渠道狭窄和单一，主要还是依赖传统的信贷融资，直接融资和间接融资比例失衡。人工智能产业研发具有周期长、风险高、资本大等特点，因此，现有融资渠道对本土企业来说只能是杯水车薪。资金链断裂，将导致部分企业追求短期市场回报，对深层技术研发投入不足，人工智能发展后劲乏力。
3. 技术供给不足
在人工智能领域，南昌市没有国家直属科研机构、院校和大型企业研发机构，国家级重点（工程）实验室、工程（技术）研究中心、国家级研发平台数量缺失;国家企业技术中心在中部地区靠后。实体企业在人工智能方面的研发投入明显落后第一、二梯队省市。
四、南昌市人工智能未来发展路径
（一）发挥集聚效应，构建人工智能发展的良好生态
逐步推广、实施人工智能专项产业政策，吸引更多人工智能知名企业及其重要产业和业态陆续落户南昌，从而形成集聚效应，不断优化营商环境。加大投资力度，做好产业基础设施建设。
（二）创新应用场景，描绘人工智能城区发展先进性
城市AI 渗透的发展步伐从单点突破向多点开花迈进，在医疗、政务、金融、纺织服装、电子信息、航空制造、汽车制造等相关优势产业创造更多新的或升级现有应用场景，使智能化改变罗湖南昌的城市形态和生活方式，让居民在日常生活中也能够更多的感受到“智慧城市”。
（三）搭建共享型技术平台
重视产业内外部资源的整合与调节。市政府应该积极引导传统产业加大对核心技术的科研投入，通过平台搭建，建立融合产业技术研究与共享机制，加速应用性技术开发，使之转化为具有盈利性的产品，反补技术开发的资本支出。
（四）加强AI 领域人才的培养
人工智能产业的竞争，归根到底是人才和知识储备的竞争。加速人才培养，解决高端人工智能人才储备不足的现实。对现有开设人工智能的高校进行摸排，重点开设与南昌市人工智能战略定位匹配的课程，在高校和实体企业中建立实操培训基地，提升在“人工智能 + ”复合创新型人才的数量及质量。
参考文献：
[1]黄蕊，徐倩，赵意.“人工智能 + ”模式下我国传统产业的效率锁定与解锁：基于路径依赖理论视域[J].经济问题，2020，2（10）：75-82.
[2]解学芳，张佳琪.AI 赋能：人工智能与媒体产业链重构[J].新观察，2020，11（365）：26-29.
[3]王光文.基于人工智能应用的文化产业发展系统问题及优化[J].深圳大学学报（人文社会科学版），2020，3（37）：52-59.
[4]运海红，黄成哲.黑龙江省人工智能产业发展策略研究[J].中国市场，2019，1012（21）：18-19.
[5]周勇.天津市人工智能產业发展对策研究[J].创新引领，2019（05）：8-10.
（作者单位：南昌航空大学）